Tekoäly (AI) on kehittynyt nopeasti, ja useat yritykset ovat kehittäneet suuria kielimalleja (LLM) ja tekoälyyn perustuvia työkaluja. Yksi viimeisimmistä tulokkaista tällä alalla on DeepSeek, kiinalainen tekoälyyritys, joka on saanut merkittävää huomiota avoimen lähdekoodin lähestymistapansa ja kustannustehokkaan mallikoulutuksensa ansiosta. Mutta miten DeepSeek eroaa muista tekoälytyökaluista, kuten OpenAI:n GPT-4, Googlen Gemini tai Meta's Llama?
Alla tutkimme 11 keskeistä eroa DeepSeekin ja muiden tekoälytyökalujen välillä.
1. Avoimen lähdekoodin vs. patentoidut mallit
DeepSeek erottuu ottamalla käyttöön avoimen lähdekoodin lähestymistapa, jolloin sen tekoälymallit ja koulutusmenetelmät ovat kehittäjien ja tutkijoiden vapaasti saatavilla. Sitä vastoin OpenAI:n GPT-4 ja Googlen Gemini ovat suljetun lähdekoodin työkaluja, jotka rajoittavat pääsyä niiden taustalla oleviin algoritmeihin ja harjoitustietoihin.
2. Koulutuksen kustannukset
DeepSeek on onnistunut kehittämään erittäin suorituskykyisiä malleja murto-osalla kilpailijoihin verrattuna. Esimerkiksi DeepSeek-R1 koulutettiin vain 6 miljoonalla dollarilla, kun taas OpenAI käytti GPT-100:ään yli 4 miljoonaa dollaria. Tämä kustannustehokkuus tekee DeepSeekistä houkuttelevan vaihtoehdon yrityksille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä ilman liiallisia kustannuksia.
3. Laskennallinen tehokkuus
Toisin kuin muut LLM:t, jotka vaativat valtavia laskentaresursseja, DeepSeek käyttää "asiantuntijoiden sekoitus" (MoE) -tekniikkaa, jossa vain osa mallista aktivoidaan kyselyä kohden. Tämä vähentää merkittävästi laskentatehoa ja tekee DeepSeekistä energiatehokkaamman verrattuna malleihin, kuten GPT-4 ja Gemini, jotka perustuvat täysin aktivoituihin muuntajaarkkitehtuureihin.
4. Suorituskyky vs. mittakaava
DeepSeek on suunniteltu tasapainottamaan suorituskykyä ja skaalautuvuutta tehokkaasti. GPT-4 ja Gemini priorisoivat mallin mittakaavassa usean biljoonan parametrin, mutta DeepSeek keskittyy tuottamaan vertailukelpoisia tuloksia pienemmillä resursseilla, mikä tekee siitä helpommin saatavilla laajalle levinneelle käyttöön.
5. Kieli ja alueellinen painopiste
DeepSeek on erityisesti optimoitu kiinan kielen käsittelyyn, ja se tarjoaa erinomaisen suorituskyvyn kiinalaisen tekstin ymmärtämisessä ja luomisessa verrattuna moniin länsimaisiin tekoälytyökaluihin. Vaikka OpenAI ja Googlen mallit on suunniteltu maailmanlaajuisia yleisöjä varten, DeepSeek on hienosäädetty Kiinan kielelliseen ja kulttuuriseen kontekstiin.
6. Liiketoimintamalli
DeepSeek edistää yhteisölähtöistä kehitysmallia, jonka avulla yritykset ja kehittäjät voivat rakentaa sen avoimen lähdekoodin puitteisiin. Toisaalta OpenAI ja Google toimivat tilauspohjaisella, API-rajoitetulla liiketoimintamallilla, mikä vaatii yrityksiä maksamaan API-pääsystä malleihinsa.
7. Laitteistoriippuvuus
DeepSeekin vähän laskenta-arkkitehtuuri tekee siitä tehokkaamman tavallisissa GPU:issa, kun taas GPT-4 ja Gemini luottavat huippuluokan NVIDIA-grafiikkasuorittimiin, mikä johtaa korkeampiin infrastruktuurikustannuksiin. Tämän eron ansiosta useammat yritykset voivat kokeilla DeepSeek-malleja ilman suuria investointeja tekoälylaitteistoon.
8. AI-mallin läpinäkyvyys
DeepSeek tarjoaa suuremman läpinäkyvyyden malliarkkitehtuuriin, koulutusprosesseihin ja käytettyihin tietokokonaisuuksiin, kun taas OpenAI:n ja Googlen patentoituja malleja kritisoidaan usein tietolähteiden ja koulutusmenetelmien läpinäkyvyyden puutteesta.
9. Muokattavuus ja mukauttaminen
Koska DeepSeek on avoimen lähdekoodin lähde, yritykset voivat hienosäätää ja muokata mallia tiettyjä sovelluksia varten, kuten terveydenhuolto, rahoitus tai asiakastuki. Sitä vastoin GPT-4:n tai Geminin muokkaaminen vaatii API-pohjaista hienosäätöä, johon liittyy lisäkustannuksia ja rajoituksia.
10. Markkinavaikutukset ja häiriöt
DeepSeekin saapuminen on jo häirinnyt tekoälymarkkinoita ja vaikuttanut merkittävästi NVIDIAn kaltaisten yritysten osakehintoihin, jotka aiemmin hyötyivät tekoälybuumista. Tämä viittaa siihen, että kustannustehokkaat tekoälymallit, kuten DeepSeek, voivat haastaa olemassa olevat pelaajat tekemällä edistyneestä tekoälystä edullisempia.
11. Hallitus ja sääntely-ympäristö
Koska DeepSeek on Kiinan kehittämä tekoäly, se noudattaa Kiinan tekoälysäännöksiä, kun taas länsimaiset mallit, kuten GPT-4 ja Gemini, toimivat tiukkojen Yhdysvaltojen ja EU:n vaatimusten mukaisesti. Tämä ero vaikuttaa siihen, miten näitä malleja otetaan käyttöön, käytetään ja sensuroidaan eri markkinoilla.
DeepSeek on muotoutumassa tehokkaaksi vaihtoehdoksi hallitseville tekoälymalleille, joka tarjoaa kustannustehokkuutta, avoimen lähdekoodin läpinäkyvyyttä ja alueellista optimointia kiinankielisille sovelluksille. Vaikka se ei ehkä vielä ylitä OpenAI:n GPT-4:ää tai Googlen Geminiä kaikilta osin, sen häiritsevää potentiaalia ei voida jättää huomiotta. Tekoälyn kehittyessä DeepSeekin avoimen lähdekoodin filosofia ja tehokkuuteen perustuva lähestymistapa voivat vaikuttaa siihen, miten tulevia tekoälytyökaluja kehitetään ja otetaan käyttöön maailmanlaajuisesti.
