Destacamos Microsoft Clarity como un producto diseñado con casos de uso prácticos y reales, por expertos en productos que comprenden los desafíos que enfrentan empresas como Switas. Funciones como los clics de ira y el seguimiento de errores de JavaScript resultaron invaluables para identificar las frustraciones y los problemas técnicos de los usuarios, lo que permitió mejoras específicas que impactaron directamente en la experiencia del usuario y las tasas de conversión.
Investigación de palabras clave
La investigación de palabras clave consiste en identificar los términos que las personas utilizan al buscar productos, servicios e información, y evaluar cuáles de esos términos merecen ser utilizados. Es fundamental tanto para el posicionamiento orgánico como para el de pago, y sus resultados influyen en la estructura del sitio web, la planificación de contenidos, el texto de las páginas y la segmentación de las campañas. Bien realizada, sustituye las suposiciones internas sobre el vocabulario por evidencia sobre cómo los clientes describen realmente sus problemas.
El principal problema de descubrimiento radica en que las organizaciones nombran las cosas de forma diferente a como lo hacen sus clientes. Los nombres internos de los productos, las etiquetas de categoría heredadas de un sistema operativo y el vocabulario del sector se perciben como algo natural dentro de la empresa, pero resultan invisibles en las búsquedas. Las investigaciones suelen revelar que el término con mayor volumen de búsquedas es uno que nadie en la empresa utiliza, y que la frase destacada en el sitio web prácticamente no tiene volumen de búsquedas. Corregir esta discrepancia suele ser el resultado más rentable de este proceso.
Tres atributos determinan si vale la pena buscar un término. El volumen indica cuántas personas lo buscan, aunque las cifras reportadas son estimaciones que agrupan variantes similares y deben interpretarse como relativas, no absolutas. La dificultad estima la dificultad de posicionamiento considerando quién ocupa actualmente los resultados. La intención describe lo que busca el usuario y es más importante que las otras dos: una consulta informativa de alto volumen puede generar tráfico que nunca se convierte, mientras que una consulta de menor volumen con una clara intención de compra genera ingresos.
La intención se evalúa mejor analizando los resultados que devuelve el motor de búsqueda, en lugar de examinar únicamente las palabras clave. Si una consulta devuelve páginas de listado de productos, el motor ha determinado que la intención es transaccional y un artículo, por muy bien escrito que esté, no se posicionará bien. Si devuelve guías y comparaciones, una página de producto tendrá dificultades. Este análisis también revela el formato que funciona para un término, incluyendo si los resultados están dominados por vídeos, hilos de discusión o un fragmento destacado que acapara la mayoría de los clics antes de que se visite cualquier sitio web.
Los resultados de la investigación deben organizarse por temas en lugar de tratarse como una lista de términos individuales. Los motores de búsqueda interpretan el significado, no la coincidencia de cadenas de texto, por lo que una página bien estructurada suele posicionarse para muchas consultas relacionadas. Crear páginas separadas para variantes cercanas genera competencia interna y contenido escaso. Agrupar los términos según la pregunta subyacente que expresan y asignar una página a cada grupo produce una estructura que tanto los motores de búsqueda como los visitantes pueden navegar.
La investigación también debe tener en cuenta cuánta demanda puede captar una empresa de forma realista, y es ahí donde muchos planes de contenido se exceden. Las consultas dominadas por grandes editores, marketplaces o sitios de comparación con años de autoridad acumulada no son viables en un plazo razonable para la mayoría de las empresas, por muy bien escrito que esté el contenido. Evaluar la composición competitiva de una página de resultados, y específicamente si los sitios de clasificación son competidores o instituciones, es lo que diferencia un plan que genera tráfico en un año de uno que genera frustración. Cuando los términos principales están realmente cerrados, la estrategia productiva consiste en profundizar en territorios adyacentes y más específicos, en lugar de intentar repetidamente alcanzar el objetivo obvio.
El enfoque comercial es lo que convierte una lista de palabras clave en un plan. Los términos deben priorizarse por el valor comercial esperado en lugar de por el volumen, lo que significa ponderarlos por la intención, por qué tan bien la empresa puede satisfacer esa intención y por las perspectivas realistas de posicionamiento dada la autoridad actual. En un servicios de marketing La participación y esta priorización impulsan tanto la hoja de ruta de contenido como la segmentación de búsqueda pagada, y el vocabulario resultante es igualmente valioso para diseño de producto funciona, ya que las etiquetas de navegación y los nombres de las categorías tomados del lenguaje de búsqueda real superan sistemáticamente a la terminología inventada internamente.
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