A medida que las herramientas de IA como ChatGPT se integran cada vez más en nuestros flujos de trabajo, la cuestión de la seguridad de los datos adquiere un protagonismo especial. Las empresas y las personas dependen de estas herramientas para todo, desde la generación de ideas hasta la toma de decisiones, por lo que es fundamental comprender qué sucede con la información que se carga. ¿Corren el riesgo de que sus datos confidenciales se compartan o filtren? Exploremos los hechos y los mitos que rodean la privacidad de los datos en los sistemas de IA.

¿Qué pasa con la información que subes?

Cuando interactúa con ChatGPT, la información que proporciona se puede utilizar de varias maneras, según cómo esté configurado el sistema y las políticas vigentes:

  1. Aislamiento de datos: Las conversaciones están aisladas, lo que significa que la información de un usuario no puede aparecer directamente en la sesión de otro. Tus datos no son accesibles para otros usuarios.
  2. Uso de datos para entrenamiento: En algunos casos, la información puede utilizarse para mejorar futuras versiones de la IA, pero este proceso implica anonimización y agregación. Los usuarios empresariales suelen tener la opción de no participar.
  3. Sin compartir directamente: OpenAI no permite que información específica e identificable de un usuario se comparta con otro, ya sea intencional o inadvertidamente.

¿Pueden sus datos aparecer en la respuesta de otra persona?

Se trata de una preocupación habitual, pero el riesgo es bajo. La IA no "recuerda" sesiones individuales. Sin embargo, hay algunos matices que se deben tener en cuenta:

  1. Asociaciones estadísticas: Si varios usuarios introducen repetidamente información muy específica o única, el modelo podría generar respuestas similares en función de los patrones que ha aprendido. Esto no es una infracción, sino una superposición no intencionada en el entrenamiento generalizado.
  2. Protección empresarial: Para las empresas que utilizan herramientas de IA en industrias sensibles, las soluciones de nivel empresarial ofrecen protocolos de privacidad más estrictos y garantizan que los datos cargados no se utilicen para entrenar modelos públicos.

     

¿Por qué deberían preocuparse las empresas?

Si bien el riesgo inmediato de fuga de datos es mínimo, las empresas deben evaluar las posibles desventajas de cargar información confidencial en plataformas de IA de terceros:

  1. Cumplimiento Regulatorio: Las industrias regidas por regulaciones de protección de datos como GDPR o HIPAA pueden enfrentar repercusiones legales si se maneja incorrectamente información confidencial.
  2. Riesgos de propiedad intelectual: Los datos propietarios cargados en herramientas de IA podrían influir inadvertidamente en los resultados futuros de los modelos, lo que genera preocupaciones sobre la confidencialidad.
  3. Vulnerabilidades de seguridad: Aunque OpenAI emplea sólidas medidas de seguridad, ningún sistema es inmune a las amenazas cibernéticas.

Mejores prácticas para utilizar la IA de forma segura

Para mitigar los riesgos, las empresas deben adoptar estas mejores prácticas:

  1. Evite cargar datos confidenciales: Nunca ingrese información financiera, de propiedad o personal confidencial a menos que sea necesario.
  2. Utilice soluciones empresariales: Opte por versiones de herramientas de IA de nivel empresarial con medidas de protección de datos mejoradas.
  3. Educa a tu equipo: Capacite a los empleados sobre lo que se debe y no se debe hacer al utilizar sistemas de IA de forma segura.
  4. Revisar los términos de servicio: Asegúrese de comprender cómo se utilizan sus datos y si podrían conservarse para fines de capacitación.

En marzo 2023, La Autoridad de Protección de Datos de Italia (APD) ha prohibido temporalmente ChatGPT, alegando preocupaciones sobre violaciones de la privacidad de los datosLa investigación de la DPA reveló problemas relacionados con la recopilación masiva de datos de usuarios para algoritmos de entrenamiento y medidas inadecuadas de verificación de edad. OpenAI, el desarrollador de ChatGPT, respondió implementando medidas para abordar estas preocupaciones, lo que llevó a la reinstalación del chatbot en Italia aproximadamente cuatro semanas después. 
BBC

Este incidente subraya la importancia de una gobernanza sólida. Prácticas de protección de datos al utilizar herramientas de IA como ChatGPTLas empresas deben estar atentas a los datos que ingresan en dichas plataformas, especialmente cuando se trata de información confidencial o confidencial. Garantizar el cumplimiento de las normas de protección de datos e implementar políticas internas estrictas puede ayudar a mitigar los posibles riesgos asociados con el uso de la IA.

A pesar de todos los protocolos de seguridad implementados, OpenAI recomienda encarecidamente evitar la carga de datos confidenciales. Esta recomendación destaca los riesgos inherentes asociados con el uso de herramientas de IA como ChatGPT para información confidencial. Por lo tanto, no es seguro que las empresas dependan de estas herramientas para gestionar datos confidenciales o de propiedad exclusiva. Las empresas deben evaluar cuidadosamente el uso de la IA y considerar soluciones alternativas que prioricen la privacidad y el cumplimiento de los datos.