La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado rápidamente y varias empresas están desarrollando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y herramientas impulsadas por IA. Uno de los últimos participantes en este campo es búsqueda profunda, una empresa china de inteligencia artificial que ha ganado mucha atención por su enfoque de código abierto y su modelo de entrenamiento rentable. Pero, ¿en qué se diferencia DeepSeek de otras herramientas de inteligencia artificial como GPT-4 de OpenAI, Gemini de Google o Llama de Meta?
A continuación, exploramos 11 diferencias clave entre DeepSeek y otras herramientas de IA.
1. Modelos de código abierto frente a modelos propietarios
DeepSeek se distingue por adoptar un enfoque de código abierto, poniendo a disposición de desarrolladores e investigadores sus modelos de IA y metodologías de entrenamiento de forma gratuita. Por el contrario, herramientas como GPT-4 de OpenAI y Gemini de Google son de código cerrado, lo que limita el acceso a sus algoritmos subyacentes y a los datos de entrenamiento.
2. Costo de la capacitación
DeepSeek ha logrado desarrollar modelos altamente capaces a una fracción del costo en comparación con sus competidores. Por ejemplo, DeepSeek-R1 se entrenó por solo 6 millones de dólares, mientras que OpenAI supuestamente gastó más de 100 millones de dólares en GPT-4. Esta relación costo-beneficio hace que DeepSeek sea una opción atractiva para las empresas que buscan aprovechar la IA sin incurrir en costos excesivos.
3. Eficiencia computacional
A diferencia de otros LLM que requieren recursos informáticos masivos, DeepSeek emplea una técnica de "mezcla de expertos" (MoE), donde solo se activa un subconjunto del modelo por consulta. Esto reduce significativamente la potencia computacional y hace que DeepSeek sea más eficiente energéticamente en comparación con modelos como GPT-4 y Gemini, que dependen de arquitecturas de transformadores completamente activados.
4. Rendimiento vs. escala
DeepSeek está diseñado para equilibrar el rendimiento y la escalabilidad de manera eficaz. Mientras que GPT-4 y Gemini priorizan la escala del modelo con parámetros multimillonarios, DeepSeek se centra en ofrecer resultados comparables con menos recursos, lo que lo hace más accesible para un uso generalizado.
5. Idioma y enfoque regional
DeepSeek está optimizado específicamente para el procesamiento del idioma chino y ofrece un rendimiento superior en la comprensión y generación de textos en chino en comparación con muchas herramientas de inteligencia artificial occidentales. Si bien los modelos de OpenAI y Google están diseñados para audiencias globales, DeepSeek está ajustado al contexto lingüístico y cultural de China.
6. Modelo de negocio
DeepSeek promueve un modelo de desarrollo impulsado por la comunidad, que permite a las empresas y desarrolladores desarrollar su marco de código abierto. Por otro lado, OpenAI y Google operan con un modelo de negocio basado en suscripciones y restringido por API, que exige que las empresas paguen por el acceso a sus modelos mediante API.
7. Dependencia del hardware
La arquitectura de bajo consumo de recursos de DeepSeek lo hace más eficiente en GPU estándar, mientras que GPT-4 y Gemini dependen de GPU NVIDIA de gama alta, lo que genera mayores costos de infraestructura. Esta diferencia permite que más empresas experimenten con los modelos de DeepSeek sin grandes inversiones en hardware de IA.
8. Transparencia del modelo de IA
DeepSeek proporciona una mayor transparencia en la arquitectura del modelo, los procesos de entrenamiento y los conjuntos de datos utilizados, mientras que los modelos propietarios de OpenAI y Google a menudo son criticados por su falta de transparencia en las fuentes de datos y las metodologías de entrenamiento.
9. Adaptabilidad y personalización
Dado que DeepSeek es de código abierto, las empresas pueden ajustar y modificar el modelo para aplicaciones específicas, como atención médica, finanzas o atención al cliente. Por el contrario, modificar GPT-4 o Gemini requiere un ajuste basado en API, que conlleva costos y limitaciones adicionales.
10. Impacto y disrupción del mercado
La llegada de DeepSeek ya ha alterado el mercado de la IA, afectando significativamente los precios de las acciones de empresas como NVIDIA, que anteriormente se beneficiaron del auge de la IA. Esto sugiere que los modelos de IA rentables como DeepSeek podrían desafiar a los actores existentes al hacer que la IA avanzada sea más asequible.
11. Gobierno y entorno regulatorio
Al ser una IA desarrollada en China, DeepSeek cumple con las normas de IA de ese país, mientras que los modelos occidentales, como GPT-4 y Gemini, funcionan con estrictos requisitos de cumplimiento de Estados Unidos y la UE. Esta diferencia afecta la forma en que se implementan, se accede a ellos y se censuran estos modelos en diferentes mercados.
DeepSeek se perfila como una alternativa poderosa a los modelos de IA dominantes, ofreciendo eficiencia de costos, transparencia de código abierto y optimización regional para aplicaciones en idioma chino. Si bien aún no puede superar a GPT-4 de OpenAI o Gemini de Google en todos los aspectos, su potencial disruptivo no puede ignorarse. A medida que la IA continúa evolucionando, la filosofía de código abierto de DeepSeek y su enfoque orientado a la eficiencia pueden influir en cómo se desarrollan e implementan las futuras herramientas de IA a nivel mundial.
