Vergrößern: So nutzen Sie das KI-Konzept

Hallo, in der Magnify-Reihe stellen wir den Experten Fragen, auf die wir im Bereich Wachstum Antworten geben möchten. Unser heutiger Gast ist Erdem Eser Ekinci, Mitbegründer von Galaxy und DP, der die Vision hat, im Jahr 2009 ein Unternehmen für künstliche Intelligenz zu gründen. Wir haben hier bisher viele unserer Freunde beherbergt. Wir haben viele Fragen gestellt und in allen kam das Thema künstliche Intelligenz zur Sprache. Ausgehalten. Ich freue mich, dass wir endlich eine Frage stellen können, die ich einem Experten für künstliche Intelligenz stellen möchte, und ich möchte schnell beginnen. Wir sprechen davon, dass KI disruptive Auswirkungen haben wird, und jeder sagt etwas dazu. Wie ich gerade erwähnt habe, haben Sie sehr lange darüber nachgedacht. An dieser Stelle geht es um die Zukunft der künstlichen Intelligenz, insbesondere darum, wie Unternehmen damit umgehen sollten, wie sie dieses Konzept an ihr eigenes Geschäft anpassen. Was sollten Ihrer Meinung nach Firmeninhaber, Manager, Direktoren und Mitarbeiter aller Ebenen als Ausgangspunkt für die Anpassung künstlicher Intelligenz an ihr Unternehmen berücksichtigen? Das Thema erfreut sich natürlich großer Beliebtheit, fast alle Meetings beginnen mit künstlicher Intelligenz und enden mit Daten. Die wichtigste Arbeit, die erledigt werden muss, besteht darin, eine KI zu trainieren, sie zu verwenden und sie auf jede erdenkliche Weise ausführen zu können, um sie in ein Szenario einzubinden. Die Dateninventur sollte auf gesunde Weise erfolgen. Nicht alle dieser Daten werden grundsätzlich im Unternehmen erfasst. Manche Daten müssen von außen herangeführt werden. Integrationsprozesse sind sehr kritisch. Daher wird das größte Hindernis für die erfolgreiche Umsetzung eines KI-Projekts nicht, wie angenommen, die Versorgung mit GPUs sein, sondern der Bedarf. Dabei geht es in erster Linie um die Erfassung sauberer, qualitativ hochwertiger Daten. Die meisten Unternehmen verfügen auch über Daten. Es wird gehortet, archiviert und ist unbrauchbar, da Bedenken bestehen, dass die Daten beispielsweise nicht durch künstliche Intelligenz in die Cloud gebracht werden. Daher besteht das größte Problem darin, diese Bestandsaufnahme durchzuführen, festzustellen, wie sie in welchen Szenarien funktioniert, und durch die Integration mit bereitgestellten externen Daten neue Szenarien zu erstellen. Wenn wir bedenken, dass ein Unternehmen von kurzfristigen und langfristigen Daten spricht, dann ist es eigentlich ein kurzfristiger und mittlerer Zeitraum. Man könnte es höflich als Datenbearbeitung bezeichnen, aber die meisten Unternehmen speichern ihre Daten dennoch in Excel. Auch eine solche Realität gibt es. Datenaufbereitung: Ist die Abteilung darauf eingerichtet, sich langfristig darauf vorzubereiten? Handelt es sich um einen Technologiekauf in einem Unternehmen oder um die Zusammenarbeit mit einer Agentur? Wird dieses Know-how ausgelagert? Was sollte Ihrer Meinung nach hier die beste Vorgehensweise sein? Wenn ich jetzt eine solche Einschätzung für das letzte Jahr vornehme, von 2 bis 2,020, bis heute, scheint es, dass jeder zunächst denkt, dass dies ein separates Feld ist, ein Fachgebiet, das ein anderes Fachwissen und ein anderes Bildungsniveau erfordert. An dem Punkt, an dem wir angekommen sind, hat sich Türkan zu einem winzigen Tool entwickelt, das sich in fast jeder Abteilung verbreitet hat. Zunächst versuchten alle, Einheiten für künstliche Intelligenz aufzubauen. Auf dieser Seite begann man mit der Spezialausbildung, die jedoch schließlich kam. Künstliche Intelligenz ist zu einem Element geworden, das der Demokratisierung viele Vorteile bringt. Mit anderen Worten: Sie brauchen einen Softwareentwickler, um jedes Problem zu lösen. So wie das bisherige Thema das Zusammenspiel von Daten und künstlicher Intelligenz gewährleistet hat, können Geschäftseinheiten und Endbenutzer die Technologie nun wie einen Teig nach ihren eigenen Wünschen kneten. Zusammenfassend ist dies nicht als bloßer technologischer Sprung, sondern als soziotechnische Entwicklung zu betrachten. Es geht nicht mehr nur um Technologie, sondern um die Struktur von Organisationen. Auch seine Form beginnt sich zu verändern. Einige Rollen können den Erfolg der Übernahme erreichen. Manche Rollen verschwinden, sie können vollständig an Maschinen oder an künstliche Intelligenz delegiert werden. Daher ist künstliche Intelligenz im letzten Punkt tatsächlich zu einem Werkzeug geworden, das in den Händen jedes Menschen eingesetzt werden kann. Es handelt sich also um eine eigenständige Künstliche Intelligenz in Unternehmen. Ich glaube nicht, dass eine spezialisierte Abteilung erforderlich ist. Zu diesem Thema gibt es zahlreiche Informationen zu solchen Anaphern. Die Abteilung wurde von 60 Mitarbeitern auf 10 Mitarbeiter reduziert. Es wird viel darüber geredet, dass immer mehr Arbeit mit künstlicher Intelligenz geleistet wird und dass in diesem Zusammenhang Personal verschwendet wird oder umgekehrt, als ob ein Unternehmen, das so etwas gemacht hat, wieder Personal einstellen würde, weil es Verluste gemacht hat. Natürlich bin ich sehr neugierig auf Ihre Meinung, denn Sie haben sehr lange darüber nachgedacht. Die Frage ist also, ich weiß nicht, ob ich das interpretieren soll: Wird es Arbeitslosigkeit verursachen? Es kann auch künstliche Intelligenz sein, oder künstliche Intelligenz. Sie können auch darauf antworten, wie sich der virtuelle Mensch entwickeln oder in seinen eigenen Stil verwandeln soll. Lassen Sie mich versuchen, beide Fragen zu beantworten. Eigentlich ist es völlig klar, dass künstliche Intelligenz Arbeitslosigkeit schaffen wird. Dies hat bereits begonnen. Jetzt wird ein Produktivitätswachstum angekündigt. Diese Schlussfolgerung lässt sich sogar anhand der Gehälter von Softwareentwicklern ziehen. Beispielsweise ist dies heutzutage bei fast jeder Anwendung der Fall. Die Chatbot-Lösung wurde gestartet. Als Bedarf an einer neuen Funktionalität bestand, begannen sie sofort, neue Dienste anzubieten, ohne Software zu entwickeln oder fast ohne Software. Dies ebnet den Weg zur Arbeitslosigkeit. Tatsächlich bewerte ich künstliche Intelligenz, insbesondere Jenerivia, wie folgt: Sie bietet Ihnen zwei Dinge. Es kann Ihnen die Informationen liefern, die es archiviert und indiziert, in denen Sie größtenteils leben. Wenn Sie nach meinen Daten fragen, heißt es, dass 2,020 bis zum Ende von vier ist, bis zu einem Datum, und es antwortet Ihnen mit der Meldung, dass es keine aktuellen Daten hat, aber wenn Sie möchten, können Sie die aktuelle Version im Web suchen und finden. Einer ist also für die Indizierung verantwortlich, wie es das alte Google getan hat, und der zweite ist die Fähigkeit, Reznik-Schlussfolgerungen zu ziehen, also die Coco des Heterosexuellen. Er ist in der Lage, alle Schlussfolgerungen zu ziehen, die er seit seiner Kindheit gelernt hat. Wenn es regnet, wird er gierig, bis zu dem Punkt, an dem ich Ihnen Ihre Handelsregisterdaten und Ihr Unterschriftenrundschreiben geben muss, damit Sie mir eine Kreditkarte geben können. Wenn Sie nun darüber nachdenken, künstliche Intelligenz als Beschäftigungsquelle und Beschäftigungselement einzusetzen, müssen Sie im Voraus entscheiden, wem Sie sie zuweisen. Sie werden mich fragen, was ich weiß. Oder möchten Sie Ihren Arbeitsablauf, Ihr Geschäft? Die ersten Fragen und Antworten wurden letztes Jahr tatsächlich schnell und im Eiltempo erledigt. Sie stellen Fragen, wir bekommen Antworten. Nun sind wir angekommen. Sie werden Agenturen genannt, aber das ist die türkische Bedeutung. Die Faktoren haben sich übrigens schon lange in Richtung Akademie, also Agent, verschoben und bekommen eine andere Bedeutung. Ajan ist Türkisch, aber in der Wissenschaft der Türkei wird der Begriff „Agent“ seit etwa 1990 Jahren verwendet. Auch darüber gibt es viele Kontroversen. Sie haben es vielleicht aus den Medien mitbekommen, aber das akademische Äquivalent dazu bezieht sich tatsächlich auf genau diesen Job, nämlich anstatt ein Mensch zu sein, wie ein Mensch. Softwareelemente, die für die Ausführung einer Aufgabe verantwortlich sind, indem sie sowohl soziales als auch proaktives Verhalten an den Tag legen, betrachten Sie es sozusagen als Softwareelement. Wenn hier das Thema künstliche Intelligenz zur Sprache kommt, ist es tatsächlich so, dass dies sehr tiefgreifende Auswirkungen haben wird, die zu einem Rückgang der Arbeitsplätze führen werden. Es wird eine soziotechnische Bewertung erforderlich sein und auch die Organigramme müssen immer wieder neu bewertet werden. Natürlich wissen wir, dass Sie sich im akademischen Bereich schon sehr lange mit diesem Thema beschäftigen und darüber nachgedacht haben. Wir wissen, dass wir vor einem Jahr mit Ihnen gesprochen haben und dass es dabei um Agenten ging, aber ich möchte Sie Folgendes fragen: die Schnittstelle zwischen generativer künstlicher Intelligenz und diesen Agenten, und das kann jedes Unternehmen betreffen. Der Bereich Startup kann ein Werkzeug sein. Was ist der Schnittpunkt, wie Sie das in Ihre eigene Struktur integrieren können? Weil alles, worüber gesprochen wird, sehr theoretisch bleibt und wir die Theorie in die Praxis umsetzen. Genau das ist der Punkt. Es könnte ein Ratschlag sein, es könnte ein Standpunkt sein, es könnte eine Methode sein, denn ich weiß, dass es im Moment eigentlich ums Geschäft geht. Sie denken an die Zeit in 23 Jahren und es wäre großartig, wenn wir von Ihnen eine Idee bekommen könnten, wie diese Vision erreicht werden kann. Es besteht keine Notwendigkeit, zu weit zu gehen. Nach zwei, drei Jahren ist der Trend, der sich tatsächlich abzeichnet, dahingehend zu erkennen, dass Sie von einem Unternehmen wichtige CRM-Funktionen erhalten. Sie kaufen einen weiteren Baum für Humanressourcen von einem anderen Unternehmen, und plötzlich sind mehr als ein Faktor an den KMU der Einträge beteiligt, und es beginnen sich federbasierte Faktoren zu bilden. Er sagt, und an diesem Punkt fehle ihre Synchronisation und Kommunikation miteinander. Durch diese Kommunikation wird es für sie noch wichtiger, sich im Sinne der Unternehmensziele zu verhalten. Insbesondere können Sie dem Faktor, den Sie der Agonta zuweisen, seine Ziele, andere Faktoren, mit denen kommuniziert werden soll, sowie die internen Beschränkungen, Regeln, Vision und Mission des Unternehmens vermitteln. Das wichtigste Ziel sollte sein, sicherzustellen, dass sie harmonisch mit anderen zusammenarbeiten. Denn wenn Menschen anfangen, sich in diesem Geschäft zu engagieren, das heißt, wenn sie nicht dieselbe Sprache wie Menschen sprechen können, müssen sie dieselbe Sprache wie die Maschine sprechen, und dies muss mit der Kultur des Unternehmens, den Worten des Unternehmens und den Konzepten des Unternehmens entwickelt werden. Daher ist jeder Faktor ein Vermittler, der für einen schnellen Service sorgt. Es macht nicht viel Sinn, es aufzunehmen und zu verwenden. Ein Beispiel hierfür ist das Unternehmen, das tagsüber Anzeigen in den sozialen Medien veröffentlicht, wenn viele Aktionen im Mittelpunkt stehen. Sie sagen, dass sie dies proaktiv tun, indem sie Faktoren künstlicher Intelligenz nutzen. Betrachtet man jedoch den Ruf der Marke, schadet dieser hochintelligente Faktor, der die Werbung optimiert, tatsächlich dem Ruf des Unternehmens. Denn während die Agenda des Landes eine völlig andere ist, möchten Sie auf Ihrer E-Commerce-Plattform Schuhe verkaufen und bewerben bei jungen Menschen ein Produkt, das völlig außerhalb der Agenda liegt. Hier beginnt die Geschichte. Ein weiterer Faktor innerhalb der Institution ist die Bewertung des Rufs der Marke. Es wurde von außen übernommen und so änderte sich die Tagesordnung. Es gebe solche Risiken und Krisen im Land und man sollte seine Marke entsprechend führen, rät er. Jetzt können diese beiden Faktoren nicht miteinander kommunizieren. Mit diesen Faktoren befassen sich 2 verschiedene Abteilungen. Einerseits erhalten Sie die Warnung. Die Person, die in diesem Monat die Abmahnung erhält, leitet das Anliegen an die zuständige Person in einer anderen Abteilung weiter. Er muss den anderen Faktor programmieren und verwalten. Wenn die Werbung in der Zwischenzeit auch nur eine Stunde lang weiterläuft, während der Rostunterschied auftritt, entsteht ein sehr zerstörerisches Umfeld für die Marke. An diesem Punkt gibt es kaum etwas, das die beiden zum Reden bringt. Wie ich bereits sagte, handelt es sich bei der Marke um ein Unternehmensgeschäft, also um ein Firmengeschäft. Diese Faktoren so zu managen, dass sie mit dem Geschäftsmodell, den Regeln und Einschränkungen im Einklang stehen, ist eine ganz andere Angelegenheit. Auch von außen kann man es nicht kaufen. Ich meine, passt das zu meiner Kultur, wenn Sie eine Person einstellen, die genau wie Sie ist? Wird er auch in 10 Jahren noch Seite an Seite mit mir hier arbeiten? Es ist genau dasselbe, als wenn Sie nach einer Antwort auf Ihre Frage suchen. Tatsächlich hätte er die Atombombe vielleicht nicht gebaut, wenn er die soziale Intelligenz entwickelt hätte, die Openaymir seit Jahren nachgesagt wird. Das Konzept ist ein wenig aggent- und shir-basiert. Sie sprechen das Thema der Integration in Ihre Kultur an. Ich möchte hiervon ein wenig weiter ausgehen. Nehmen wir an, dass im Rahmen der Unternehmenskultur die Entscheidung getroffen wurde, in künstliche Intelligenz und Agenturen zu investieren. Aber meine Arbeit hier hat eine halluzinatorische Seite. Wir müssen also der künstlichen Intelligenz vertrauen, ja, wir müssen das Vertrauen auf 10 ihr zugewiesene Punkte erhöhen, aber sie hat auch ihre eigenen internen Probleme, die hier auftreten können. Glauben Sie, dass irgendein Manager diesem Unternehmen zu diesem Zeitpunkt vertrauen kann? Ob einem potenziellen Kunden eine Stelle in einer bestimmten Branche zugewiesen wird oder ob er davon Abstand nehmen sollte, sollte im Rahmen der Entscheidungsfindung des Unternehmens geklärt werden. Lassen Sie mich versuchen, diese Frage anhand des Faktorkonzepts zu beantworten. Können Sie einer Software, einer künstlichen Intelligenz, vertrauen, dass sie eine Aufgabe erledigt? Können Sie einer Person auf die gleiche Weise vertrauen, dass sie eine Arbeit erledigt? Belassen wir die Frage unverändert. Lassen Sie uns also beides vereinheitlichen. Wie kannst du ihm vertrauen? Es kommt zu Eingriffen bestimmter Verbündeter in die Arbeit einer Person, damit diese eine Aufgabe erledigen kann. Das heißt, auf dem Konfidenzintervall und dem, was wir uns bereits seit Jahrhunderten vorstellen, weil es tatsächlich menschlich ist. Da der Faktor ein neues Konzept ist, fällt es uns schwer, 10 etwas zuzuordnen. Werden 10 % oder 98 % richtig antworten? Es ist ein bisschen so, als wäre es schwer zu verstehen. Wenn Sie also eine Agentenlösung für ein Unternehmen oder für sich selbst entwickeln, müssen Sie auf genau dieselbe Weise eine Testumgebung erstellen, in der Sie dieses Vertrauen auf 10 erhöhen können, indem Sie das isolierte OO-Dokument nehmen, ein Testbett erstellen, eine Testumgebung erstellen und es über einen bestimmten Zeitraum mit verschiedenen Daten füttern. Ansonsten besteht kein gravierender Unterschied zwischen der Bewertung eines Freundes, der immer die gleiche Frage bekommt, und der Zuweisung einer Aufgabe an einen Agenten. Im Gegenteil, es besteht der Vorteil, dass Sie zum Testen eines Faktors einen anderen Faktor verwenden können. Tatsächlich gehen Sie auf die gleiche Weise zu einem Faktor über, wenn Sie es und eine andere Agentur kontrollieren. Ich möchte einen weiteren Faktor entwickeln, um meine internen Vorschriften in Frage zu stellen und meine Gesetzgebung in Frage zu stellen. Wie sollten die Tests hierfür aussehen? Ein Beispiel für mich sind 10,000 Fragen, und er wird in der Lage sein, diese 10,000 Fragen mit Fragen und Antworten zu verarbeiten. Können Sie einen einfachen Teststand durchführen? Wenn Sie sagen, dass große Sprachmodelle Ihnen diese Plattform bereits bieten. Du solltest auch das andere anvisieren, damit kannst du es testen. Können Sie dasselbe für Menschen tun? Es ist schwieriger und ein anderer Prozess. Ich möchte hier und da genau nach der Kultur, der Unternehmenskultur des Geschäfts fragen. Sprechen wir über ein Unternehmen, dessen Kultur durchschnittlich 20 Jahre überdauert. Er hat 20 Jahre lang getrunken. Tatsächlich entwickelt sie sich mit allem, was passiert, aber die Kultur, von der wir sprechen, ist schon ein paar Jahre alt. Und wenn wir davon ausgehen, dass wir versuchen, sie anzupassen, wie sollten wir hier die kulturelle Anpassung im Hinblick auf die Unternehmenskultur des Unternehmens auf Abteilungsebene bewerten oder welche Art von Lücken in der Einarbeitungszeit sollten reduziert werden? Tatsächlich steckt in fast jedem Wort ein Sprichwort. Wissen Sie, der beste Zeitpunkt, einen Baum zu pflanzen, war vor 10 Jahren. Der nächstbeste Zeitpunkt ist jetzt, er macht es nicht sofort. Tatsächlich lautet die Antwort auf diese Frage, dass Kultur zusammen mit natürlichen Sprachen tatsächlich begonnen hat, die Grundlage für die Verfolgung und Schaffung einer Unternehmenskultur zu bilden, und dank dieser Jererität oder generativen künstlichen Intelligenz ist es möglich, jeden Text zu lesen und zu verstehen, und die Regeln des Unternehmens sind neu. Wenn Sie die entwickelten Einschränkungen und Ziele jeweils in natürlicher Sprache aufschreiben, können diese von einem anderen Inventar in Ihrem Hintergrund aufbewahrt, verwaltet und interpretiert werden. Kehren wir also zum ersten Problem der Unternehmen zurück. Was muss also getan werden? Ob im Datenpilz, ob in Excel, PDF, Webseiten, Datenbanken, Datenbeständen, es ist verstreut. Es gibt Verbindungen zwischen ihnen, die dem Menschen bekannt sind, der KI jedoch noch nicht. Produktive künstliche Intelligenz ist in der Lage, diese Verbindungen herzustellen und den Überblick zu behalten. Der einzige Teil dessen, was wir Kultur nennen, sind menschliche Emotionen. Sie werden dem Kunden 100 Lacher zeigen. Sie werden in Ihren inneren Beziehungen ein Teamspiel spielen und Empathie zeigen. Der Rest kann komplett an künstliche Intelligenz delegiert werden. Dabei muss das Vereyanin auf gesunde Weise gebildet werden. Selbst wenn das nicht der Fall wäre, würde ich auf den Datenteil zurückkommen. Sagen wir so etwas. Dies liegt daran, dass die Daten aus den Dingen erstellt wurden, über die an den Orten gesprochen wurde, an denen wir uns erst kürzlich getroffen haben. Wenn wir jedoch davon ausgehen, dass die Personen, die diese Daten erstellt haben, ebenfalls Menschen sind und die Fehlerquote auf den Fehlern beruht, die bei der Dateninventur gemacht wurden, beruht dies darauf, dass die Daten aus diesen Dingen erstellt wurden. Tatsächlich könnte es durchaus Realität sein. So wurde beispielsweise neulich in einer Besprechung die Garantiezeit von einem echten Mitarbeiter bzw. einem menschlichen Agenten falsch angegeben, und der Agent der künstlichen Intelligenz gibt das falsche Ergebnis aus, weil er es aus falschen Daten gelernt hat. Wenn wir also so viele Kulturen, Emotionen, einfach alles übereinander stapeln, wäre dann nicht der Fehler, Irrtum, die Trugbilder der Daten oder das Problem, das sich hier möglicherweise entwickelt, sehr groß? Ich glaube, die erste Phase ist tatsächlich kritischer als wir denken. Es ist definitiv zeitgemäß und es ist, wie er sagte, ein Kommentar zur Frage: „Wie sollten Unternehmen den Übergang zur künstlichen Intelligenz vollziehen?“ Mit anderen Worten: Zwei Arten von Ansätzen wissen, dass bei der Lösung fast aller Probleme, insbesondere bei der Lösung solch großer Probleme, eine Induktion erreicht werden kann. Mit anderen Worten: eine superkünstliche Intelligenz, die alle möglichen Details wie Planung, Dokumentation usw. des gesamten Unternehmens kennen kann und dem Unternehmen zugute kommt. Diese Deduktion kann versucht werden, und man kann auch zu einer Induktion gelangen. Mit anderen Worten, es kann unten ein sehr kleiner Kundenrepräsentativfaktor angegeben werden. Es können nur sehr wenige Faktoren geplant und getestet werden. Im Studiengang Betriebswirtschaftslehre kannst du deinen Geschäftsbereich entsprechend deiner betriebswirtschaftlichen Thematik bestimmen. Von beiden geht es von oben nach unten nach oben nach oben. Was auch immer die Fed ist, die schrittweisen Tests hier, die Konfidenzintervalle, wie auch immer Sie es nennen, dieses große Ding. Ihr Anteil wird allmählich schrumpfen und mit dem der Menschen vergleichbar sein. Mit anderen Worten: Wenn ich bereits jemanden eingestellt habe, müssen Sie Pausen einlegen, in denen Sie sagen können, dass er mehr hätte tun können. Sie sagen tatsächlich, dass Sie mit dem, was Sie hier zur Sprache bringen, mit der Zeit besser werden. Ich möchte darauf eingehen. Wir sprechen über künstliche Intelligenz, die sich exponentiell weiterentwickelt. Dabei geht es nicht nur um technologische Entwicklungen, sondern auch um die hier erlebten technologischen Entwicklungen, ethische Regulierung, Transformation der Belegschaften und viele Aspekte, die sich tatsächlich in unserem täglichen sozialen Leben widerspiegeln. Auch hier leben wir tatsächlich im Heute. Vielleicht können wir die nächsten 12 Jahre vorhersagen, aber ich bin sehr gespannt, was Ihnen in den Sinn kommt, wenn wir an die Realität in 5 oder 15 Jahren denken. Das ist die Realität, in der wir leben. Dies ist ein soziotechnisches Problem. Mit anderen Worten: Mit der Weiterentwicklung der Technologie verändern sich auch die sozialen Phänomene. Wenn sich gesellschaftliche Phänomene zu verändern beginnen, werden sich auch unsere Erwartungen an die Technologie ändern. Wenn man sich die Geschäftsbereiche im Allgemeinen ansieht, haben die meisten von uns derzeit mit der Mehrheit der Bevölkerung in den Städten und mit der Bürokratie zu tun. Bürokratie, Nachverfolgung, das heißt, wir verfolgen die Zahlen und Daten auf Papier am Computer. Sobald die Maschinen diese Aufgabe übernahmen, legten sie sofort los. Was wird als nächstes wirklich getan? Was wird diese menschliche Seele, die menschliche Masse, auf kreative Weise finden und wohin wird sie sich bewegen? Das übersteigt meine Kapazitäten. Ich lese viel Harari Mustafa Suleiman. Ich habe versucht, allen Autoren zu folgen, aber es wird langsam wirklich ein sehr schwer vorherzusagender Prozess. Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben: Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz gibt es große Fortschritte in der Quanteninformatik auf einem anderen wichtigen Gebiet, der Genetik. Im Moment geht es dabei speziell um Quantencompositing. Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben: Quantencomputer würden sich mit dieser Geschwindigkeit weiterentwickeln. Die Erstellung von Modellen künstlicher Intelligenz wird nur noch eine Frage der Zeit sein und ist sehr, sehr einfach. Dann benötigen wir ein Modell, das in der Lage ist, bei jedem Problem Superinferenzen durchzuführen. Was sollen wir Softwareentwickler wirklich tun? Was wird passieren, wenn die Bürokratie vom Feld genommen wird und wir diese Arbeit vollständig mit Maschinen erledigen können? Ich kann es nicht wirklich vorhersehen. In Anbetracht der Herangehensweise der Staaten an dieses Problem möchte ich Sie dazu befragen, dass wir seit langer Zeit ein Technologieunternehmen betreiben. Aufgrund einiger Diskussionen in letzter Zeit scheint es, als würden wir in eine solche Staubwolke geraten. Ich frage mich wirklich, ob es 2000 davon gibt. Die Entwicklung von Linux-Startup-Software ist tatsächlich ein Konzept mit der Methodik. In den letzten 15 Jahren, aber wenn man bedenkt, dass sogar die Hälfte des Codes vieler Technologieunternehmen durch KI entwickelt wird, geht es tatsächlich darum, was die Veröffentlichung im Hinblick auf die Produktentwicklung leisten wird. Zumindest 10 oder 15 Jahre sind viel, aber können Sie eine Einschätzung oder Meinung zur näheren Zukunft abgeben? Die Grundhypothese der Galaxie ist, dass Sie mit generativer KI Code schreiben, aber keinen Code mehr schreiben müssen. Aktuell werden Analysen der im GPT verbrachten Zeit veröffentlicht. Das heißt, die Zeit nimmt rapide zu. Die Zeit, die im Internet auf Google verbracht wird, nimmt rapide ab. Daher ist es klar, dass alle Softwareentwicklungsplattformen von nun an chatbasiert sein werden. Wir brauchen also keine Programmiersprache mehr. Die Maschine versteht uns und wir brauchen keine Unternehmensbildschirme mehr wie früher. Denn die Antwort auf unsere Frage lautet: Es gibt eine Plattform, die uns den Weg zeigen kann, den wir wollen. Sie fragen, wie ein Unternehmen sein Kapital an seine Aktionäre verteilt? Normalerweise erwarten Sie es nicht in einer Tabelle oder einem Histogramm in einem Diagramm, sondern in einem Diagramm und bitten um eine Erklärung. Sie müssen keinen Code dazu schreiben. Stellen Sie Ihre Frage, die notwendige Antwort ist entweder ein Erdbeben von außen oder stammt aus Ihren internen Datenquellen, und dies muss nicht für jeden das gleiche Bild sein, das Ihnen am besten gefällt. Lassen Sie es in den Farben, die Sie lieben, harmonisch auf Ihrem Bildschirm erscheinen und wiedergeben. Das heißt, in einer solchen Umgebung. So ist es im Softwaregeschäft tatsächlich. Früher gab es da eine Behauptung, in vielen Zeitschriften hieß es, die Software würde die Welt auffressen, wenn die Lizenz abgelaufen sei. Jetzt frisst künstliche Intelligenz Software. Die Begriffe „Softwareumgebung“, „Softwareplattformen“ usw. verschwinden. In vollständig chatbasierten Umgebungen erledigen Sie Ihre Arbeit wie es sein sollte, indem Sie chatten. Sie sagen es dem Geheimdienst, und dieser tut dies dann per Chat, und das, worüber Sie sprechen, hat mich mit einer Metapher wie dieser tatsächlich beeindruckt. Die vor 40 Jahren in Mikroprozessoren geschriebene Sprache und die spätere Sprache namens ESEM sind heute in der alltäglichen gesprochenen Sprache auf hohem Niveau vollständig vorhanden, als ob sie viele Fenster im Zusammenhang mit Software öffnen oder Türen aufbrechen könnten. Mit anderen Worten, es gibt eine Situation wie diese, wissen Sie, das Sprachniveau war sehr nah an der natürlichen Sprache. Esenbli si c plus plus kam obec orund mehr über Sprachen. Beschreiben Sie einen 20 oder 25 Jahre dauernden Prozess, der bis zu Python zurückreicht und der sich der natürlichen Sprache immer mehr angenähert hat. Aber auf höchster Ebene gab es eine solche Realität. Die Konzepte der Programmiersprache, die die Maschine verstehen konnte, wurden auf Null reduziert. Mittlerweile sind in unseren Laptops Chips verbaut, die natürliche Sprache verstehen und interpretieren. Die Maschine selbst befindet sich also direkt auf dem Siliziumchip. Er kam dem Verständnis der Glocke, über die wir sprachen, sehr nahe. Ist in diesem Fall ein Bildschirm erforderlich? Müssen die Bilder auf dem Bildschirm kodiert werden? Oder sollte die Person, die diesen Code erstellt, ein Softwareentwickler sein? 10 Jahre sind nicht 5 Jahre, ich kann mir ehrlich gesagt nicht vorstellen, dass es in 2 Jahren so weit ist. Sehr interessant. Jetzt möchte ich kurze Antworten mit kurzen Fragen bekommen, denn das Konzept der künstlichen Intelligenz, nach dem wir in diesem Moment fragen, muss sich ein wenig ändern, vielleicht müssen sogar die Fragemuster geändert werden. Kurze Frage, ich bitte um schnelle Antworten: Gibt es ein KI-Tool, das sogar Sie überrascht? Nicht im Moment. Sie haben Ihr Überraschungsniveau bereits auf ein Vielfaches gesteigert, da einige dieser Versuche in der Wissenschaft bereits vor 5 Jahren, 10 Jahren oder 2010 durchgeführt wurden. Die größte Überraschung besteht beispielsweise in der Bildverarbeitung. In wissenschaftlichen Artikeln haben wir gelesen, dass alle Probleme bei der Bildverarbeitung im Jahr 2,017 gelöst wurden. Wir haben das also erwartet. Im Moment kann ich zum Beispiel nicht sagen, dass die Videoproduktions- und 3-Modelle von Google in irgendeiner Weise überrascht hätten. Mit anderen Worten: Glauben Sie, dass Unternehmen das Hochladen von Unternehmensdaten auf gang-ähnliche Tools zur Verwendung durch ihre eigenen Mitarbeiter verbieten sollten? Dies ist einer der wichtigsten Mängel. Lassen Sie mich die Frage mit einer Frage beantworten. Es ist gerade jetzt wichtig, in vielen Teilen der Welt gibt es keine kurze Antwort, aber es tut mir leid. Ich habe mich viele Jahre lang für offene Daten eingesetzt und gesagt, dass Daten offen sein sollten. Doch es gibt eine Realität wie diese: Stellen Sie sich vor, mit einem solchen Super-Quantencomputer wäre ein Roboter entwickelt worden, der großartige Aktien vorhersagt. Und dank dieses Roboters könnten Aktien mit sehr guten Vorhersagen gekauft und verkauft werden. Und diese Macht steuert den Roboter. Würden Sie in Erwägung ziehen, die Daten der Börse Ihres Landes mit diesem Roboter zu teilen? Die Antwort sollte nicht in Betracht gezogen werden, da sie einen so großen Wert hat, dass sie vorhersehbar ist. Daher ist es notwendig, die Daten des Unternehmens und des Landes kontrolliert nach außen zu öffnen, damit sie wirklich zum Nutzen des Unternehmens und des Landes genutzt werden können. Andererseits sind Integrationen jedoch sehr wichtig. Mit anderen Worten: Wenn Sie Ihre Daten lediglich speichern und darüber mehrere Firewall-Ebenen mit Servern erstellen, hinken Sie in Sachen Innovation hinterher. Das heißt, die Unternehmen untereinander. Wichtig ist auch, dass sie Daten austauschen und die Entstehung neuer Unternehmen ermöglichen. Ich möchte hier nur betonen, dass es sich möglicherweise um neue Informationen handelt, es aber ein Konzept namens „Datenraum“ gibt, also den Datenraum, an dem Europa seit 2,010 arbeitet, und wie Sie wissen, hinkt Europa im Hinblick auf die Produktion von Einhörnern der Welt hinterher. Diejenigen, die den europäischen Markt erobert haben, sind immer große Unternehmen wie die Amerikaner Apple, Amazon und der chinesische Konzern Ali Baba. Europa ist hier, um nicht zurückzubleiben. Auch Beethoven kann seine Arbeit nicht erfolgreich erledigen, aber im Großen und Ganzen geht es ihnen gut. Dann sagte er, dass unsere Unternehmen Daten miteinander austauschen sollten. Lassen Sie uns hierfür ein sicheres Protokoll erstellen und auf diese Weise seine Innovation anstoßen. Gleichzeitig gehe ich in Krisensituationen wie Pandemien im Namen meiner Nationen in meine Staaten und gehe, falls erforderlich, in die Rechenzentren, um die Daten in dem von mir gewünschten Format, mit dem von mir gewünschten Protokoll und mit dem von mir zuvor festgelegten Protokoll abzurufen und zu holen. Er schuf einen Baustein, indem er sagte, dass ich es für den Frieden meiner Nation und meiner Nationen einsetzen sollte. Tatsächlich sind die Daten auf halboffene Weise sowohl nach außen offen als auch vollständig kontrolliert und zugänglich. Wir hören von einem ähnlichen Protokoll in der Türkei unter dem Namen „Public Data Space“, aber ich bin wirklich neugierig auf seine Ergebnisse. Jedes Land kann an Unternehmenspartnerschaften teilnehmen, es kann innerhalb des Unternehmens sein. Ich denke, wir sollten diese Datenfelder genau verfolgen. Genau hier werde ich tatsächlich fragen. Die Herangehensweise an diese Frage kann man in der Türkei weltweit bewerten. Finden Sie, dass die Gesetze und Vorschriften zur künstlichen Intelligenz weltweit ausreichend sind? Dies ist eigentlich ein Teufelskreis, wenn die Verordnung erlassen wird. Sie benötigen mehr künstliche Intelligenz, denn sie dient dazu, Menschen darin zu schulen, diese zu lesen, zu verstehen, zu interpretieren und entsprechend zu handeln. Es ist sehr schwierig, sie zu verwalten. Es entwickelt sich zu einer Henne-Ei-Beziehung. Mit anderen Worten: Ist es wirklich notwendig, hier kontrolliert mit Verboten und Sanktionen zu arbeiten, oder wird die Bürokratie den Untergebenen komplett ausschalten? Ist dies der Wegbereiter für künstliche Intelligenz? Ich hoffe, dass unsere Ältesten in dieser Angelegenheit die richtige Entscheidung treffen werden. Und dann komme ich zu folgender Frage: Glauben Sie, dass die Länder Ministerien für künstliche Intelligenz einrichten sollten? Das erste Problem ist eigentlich: Glauben Sie, dass Unternehmen eine Abteilung für künstliche Intelligenz einrichten sollten? Ich denke, es sollte demokratisch und für jeden zugänglich sein. Zunächst einmal bin ich der Meinung, dass das Ministerium geschützt werden sollte. Oder das Dateninstitut hat in Großbritannien eine Einheit namens Detay You K. Selbst wenn Sie also eine Fernbedienung für einen beliebigen Fernseher in Großbritannien kaufen, sind die Protokolle in der Veröffentlichung definiert und die Daten, die Sie erhalten. Sie finden es aufgelistet. Mit anderen Worten: Der von allen Daten zu verwendende Datenstandard wird durch Protokolle vorgegeben. Was können wir also mit diesen Daten tun, nachdem wir zunächst die Datenkarte der Türkei erstellt haben? Darüber müssen wir im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz nachdenken. Denn erst wenn wir sagen, lasst uns türkische Hände entwickeln, das heißt, die Älteren haben es bereits getan, verstehen die natürliche Sprache usw., ist das Wichtige, dass die Türkei die Probleme hier lösen kann. Ich gehe zurück zum Schlussfolgerungsteil. Es werden die Geschäftsbereiche verfolgt, die Schlussfolgerungen zulassen. Wir müssen spezielle kleinere Sprachmodelle entwickeln, kleine und große Modelle. Meine letzten beiden Fragen gehen hier etwas vom Thema ab. Gibt es eine Fernsehserie oder einen Film, bei dem Ihrer Meinung nach künstliche Intelligenz am besten funktioniert? Dir hat das Anschauen sehr gut gefallen, oder ich kann Dir eher ein Buch als einen Film empfehlen, das sich sehr gut mit dem Konzept der künstlichen Intelligenz auseinandersetzt. Oder sagen wir mal Autor, Autor vorschlagen. Im Moment handelt es sich bei dieser Arbeit um künstliche Intelligenz, eigentlich ist sie noch nicht wirklich intelligent, es handelt sich um sehr große statistische Modelle, die menschliche Fußabdrücke vorhersagen. Die Hauptsache ist das Bewusstsein. Es besteht eine große Lücke in Bezug auf den Zeitpunkt, zu dem diese Maschine ein Bewusstsein entwickeln wird, und wenn sie bereits jetzt ein wirkliches Bewusstsein hat, wie wir sie angehen werden. Es ist sehr gut. Es gibt 2 operative Autoren. Der Vater der Science-Fiction ist Saydam Ayzek, Asimo. Dies ist definitiv ein Muss in der Foundation-Reihe, und es gibt in seiner Foundation-Reihe sogar einen speziellen Universumsbegriff. Wir haben die Galaxie nach dem Unternehmen benannt. Ein anderer ist der russische Schriftsteller Sanisila. Auch wenn Sie die Kurzgeschichten dieser beiden lesen. In fast allen aktuellen Science-Fiction-Filmen – ich möchte nicht zu viel darüber reden, aber in allen, die ich gesehen habe – ist davon eine Spur zu sehen. In allen sind die dortigen Szenarien bereits durchgearbeitet. Ich kann Ihnen sagen, dass beide Autoren Ihre Vorstellungskraft erschrecken werden. Super Tipp. Wenn wir schon beim Thema Bewusstsein sind, komme ich zur letzten Frage. Könnte künstliche Intelligenz eines Tages die Kontrolle über die Welt oder das Universum übernehmen? Lassen Sie mich die Frage mit einer Frage beantworten. Wenn er übernimmt, werden wir davon erfahren? Dann hat er vielleicht die Führung übernommen und das ist der eigentliche Punkt. Ich habe fünf Familiengeschichten, die die Welt beherrschen und so weiter. Vielleicht stimmt das, vielleicht ist es eine Gewöhnungssache, aber ich glaube, die menschliche Organisation ist selbstorganisiert, selbstangepasst, die Konzepte, die in der Wissenschaft viel verwendet werden, das heißt, wir sind wie ein Vogelschwarm, wir fliegen gemeinsam irgendwohin. Manchmal, ab und zu, kommen Pioniere heraus und ändern unsere Richtung, aber ich denke, die Umgebung ist vollständig selbstorganisiert und selbstorganisiert. Nun sind einige unter uns. Es gibt Robotervögel. Herrschen sie über uns oder nicht? Ich denke, wir sollten weiterhin abwarten, was passieren würde, wenn sie es schaffen würden, und was passieren würde, wenn sie es nicht schaffen würden. Ich glaube nicht, dass man da viel machen kann. Elon Musk macht das Richtige. Wir müssen diesen Planeten verlassen und einen anderen Planeten finden. Das Problem geht in diese Richtung. Also, Erdem, vielen Dank, dass Sie eine Idee mit uns geteilt haben, an der Sie mitgewirkt haben. Heute haben wir darüber gesprochen, was uns in den kommenden Jahren hinsichtlich des technologischen Wachstums erwartet, Erdem, eser Sekunde. Wenn Sie informiert bleiben und unsere neuen Videos unterstützen möchten, liegt es an Ihnen, sich anzumelden, zu liken, zu kommentieren oder zu teilen, damit ich Sie sehen kann. Vielen Dank, liebe Grüße.