Die digitale Transformation beschreibt, wie eine Organisation ihre Arbeitsweise, Wertschöpfung und Entscheidungsfindung durch die Einführung digitaler Technologien und der damit verbundenen Arbeitsprozesse verändert. Der Begriff wurde jedoch durch inflationären Gebrauch so stark verwässert, dass er beinahe bedeutungslos geworden ist. Er wird gleichermaßen für die Neugestaltung einer Website wie für eine grundlegende Umstrukturierung der Geschäftsprozesse verwendet, was mit ein Grund dafür ist, dass Programme mit diesem Label so häufig enttäuschen.
Der entscheidende Unterschied liegt in der Unterscheidung zwischen Digitalisierung und Transformation. Digitalisierung bedeutet, einen bestehenden Prozess mithilfe von Technologie durchzuführen: dieselben Schritte, dieselben Genehmigungen, dieselben organisatorischen Grenzen – jetzt auf einem Bildschirm. Transformation hingegen bedeutet, zu überdenken, ob der Prozess in dieser Form überhaupt noch sinnvoll ist. Die meisten als Transformation bezeichneten Programme sind Digitalisierungen, was erklärt, warum sie neue Systeme bereitstellen, ohne Kosten, Geschwindigkeit oder Kundenerlebnis zu verändern.
Veröffentlichte Studien zu Transformationsprogrammen berichten übereinstimmend von hohen Misserfolgsraten, und die genannten Ursachen sind bemerkenswert einheitlich. Sie sind selten technologischer Natur. Zu den wiederkehrenden Ursachen zählen fehlendes oder schwankendes Engagement der Führungsebene, unklare Ziele, Unterschätzung des erforderlichen organisatorischen Wandels, unzureichende Kompetenzen der Teams, die künftig anders arbeiten sollen, und bestehende Anreize, die weiterhin das Verhalten belohnen, das das Programm eigentlich ersetzen sollte.
Legacy-Systeme stellen die größte Herausforderung dar, die in Programmen am häufigsten unterschätzt wird. Etablierte Organisationen arbeiten mit Systemen, die über Jahre gewachsene Geschäftsregeln kodieren, mit allem integriert sind und nicht ohne operative Risiken schnell ersetzt werden können. Ansätze, die dies berücksichtigen – wie beispielsweise die sogenannte Strangler-Strategie, bei der neue Funktionen parallel zu den alten aufgebaut und schrittweise migriert werden – sind deutlich erfolgreicher als Ersatzprogramme, die einen abrupten Übergang anstreben und häufig um Jahre verlängert oder abgebrochen werden.
Die organisatorische Dimension birgt die größten Schwierigkeiten. Neue Systeme erfordern neue Rollen, neue Kompetenzen und andere Entscheidungsbefugnisse und entwerten die Expertise derjenigen, deren Wert im Umgang mit dem alten System lag. Programme, die dies als Kommunikationsmaßnahme statt als Kern der Arbeit betrachten, stoßen auf Widerstand, der als Behinderung interpretiert wird, obwohl es sich meist um eine rationale Reaktion auf eine Veränderung handelt, die Einzelpersonen schlechter stellt und ihnen keine Perspektive bietet.
Die Reihenfolge und der Umfang entscheiden darüber, ob sich Dynamik entwickelt oder abschwächt. Programme, die gleichzeitig alle Funktionen verändern wollen, binden hohe Budgets, bevor sie überhaupt Ergebnisse vorweisen können, und bis die Ergebnisse erwartet werden, hat die verantwortliche Führungskraft oft schon andere Aufgaben übernommen. Programme, die in einem Bereich eine echte Verbesserung erzielen, den Ansatz beweisen und auf Basis nachgewiesenen Nutzens expandieren, sichern sich die Unterstützung und bauen die für die schwierigeren Aufgaben erforderlichen Kompetenzen auf.
Die Messung sollte sich auf operative und kundenbezogene Kennzahlen beziehen, nicht auf Lieferkennzahlen. Implementierte Systeme, erreichte Meilensteine und migrierte Benutzer beschreiben die Aktivität; Kosten pro Transaktion, Bearbeitungszeit von Kundenanfragen, Fehlerraten und Kundenaufwand zeigen, ob Verbesserungen erzielt wurden. Programme, die nur die erstgenannten Kennzahlen erfassen, können zwar erfolgreich abgeschlossen werden, erreichen aber dennoch nichts – die häufigste Form eines kostspieligen Scheiterns in dieser Kategorie.
Da die Arbeit Strategie, Technologie, Prozesse und Menschen umfasst, kann sie nicht von einer einzelnen Funktion geleistet werden. In der Praxis liegen die Rahmenbedingungen und die Abfolge innerhalb strategische Planung und Beratung, die Lieferfähigkeit mit ,und die Messung, ob sich das kundenorientierte Ergebnis verbessert hat mit DatenanalyseEs ist von größter Bedeutung in öffentlichen Sektor und groß enterprise Kontexte, in denen bestehende Einschränkungen und organisatorische Komplexität am größten sind.