Dashboard design

Dashboarddesign er praksissen med at præsentere data, så de mennesker, der har brug for det, kan forstå situationen og handle. Det er en designdisciplin snarere end en teknisk, og den almindelige fejl er ikke mangel på data, men en præsentation, der begraver det relevante signal blandt alt andet, der kunne vises.

Det grundlæggende spørgsmål er, hvem der skal bruge dashboardet, og hvilke beslutninger det understøtter. Et dashboard, der er bygget til alle, tjener ingen, fordi ledere, managers og specialister har brug for forskellige opløsninger af den samme information. En leder har brug for et lille antal målinger med klare retninger og fremhævede undtagelser; en analytiker har brug for granularitet og evnen til at udforske. At forsøge begge dele på én skærm producerer noget, der er for detaljeret for den ene målgruppe og for overfladisk for den anden.

Omfattendehed er den mest almindelige designfejl. Dashboards akkumulerer diagrammer, fordi hver interessent anmoder om en tilføjelse, og intet nogensinde fjernes, hvilket producerer skærmbilleder med snesevis af visualiseringer, hvor det vigtige signal ikke kan skelnes fra rutinen. Disciplinen med kun at inkludere det, der informerer den tilsigtede beslutning, og at levere alt andet på anmodning, producerer dashboards, der rent faktisk læses.

Kontekst er det, der gør et tal fortolkeligt, og dens fravær er grunden til, at mange dashboards ikke tilskynder til handling. En konverteringsrate på tre procent betyder ingenting alene; det samme tal i forhold til sidste måned, i forhold til målet og i forhold til det historiske interval kommunikerer øjeblikkeligt, om noget kræver opmærksomhed. Hvert viste tal bør indeholde en sammenligning, og hvor det ikke gør det, skal seeren angive kontekst fra hukommelsen, hvilket de fleste ikke vil gøre.

Visuel kodning bør følge spørgsmålet snarere end de tilgængelige diagramtyper. Tendenser over tid aflæses mest pålideligt fra linjer, sammenligninger mellem kategorier fra søjler og dele af en helhed fra et lille antal segmenter eller fra en stablet søjle. Dekorative behandlinger, tredimensionelle effekter og dobbelte akser gør sammenligning vanskeligere, samtidig med at de virker mere sofistikerede, og målere optager betydelig plads til at vise en enkelt værdi.

Undtagelsesbaseret præsentation skalerer bedre end omfattende overvågning. I stedet for at kræve, at nogen scanner alle målinger for at afgøre, om noget er galt, retter fremhævelse af afvigelser ud over definerede tærskler opmærksomheden mod det, der har brug for det. Dette er forskellen på et dashboard, der skal studeres, og et, der kan overskues, og det er det, der gør det muligt for overvågning at overleve som en rutine.

Interaktion bør tilføjes bevidst snarere end som standard. Filtre, detaljevisninger og parameterkontroller er værdifulde for brugere, der udforsker, og er en hindring for dem, der har brug for et øjeblikkeligt svar, da hver kontrol er en beslutning, der kræves, før dashboardet siger noget. Standardvisningen til den mest almindelige visning, hvor udforskning er tilgængelig, men ikke obligatorisk, tjener begge dele uden at gå på kompromis med nogen af ​​delene.

Tillid afgør, om et dashboard overhovedet bruges, og det går hurtigt tabt. En enkelt forekomst af et tal, der modsiger en anden kilde, eller en defekt datapipeline, der går ubemærket hen, får brugerne til permanent at vende tilbage til deres egne regneark. Det, der opretholder tilliden, er at vise dataaktualitet, angive, hvornår en pipeline har fejlet, i stedet for at vise forældede tal, som om de var aktuelle, og dokumentere definitioner, hvor de er synlige.

Da brugen afhænger af, at dashboardet passer til, hvordan folk rent faktisk arbejder, drager det fordel af den samme brugercentrerede tilgang som enhver anden grænseflade. I praksis er måleenhederne og datapålideligheden en del af dataanalyse, grænsefladen og informationshierarkiet drager fordel af de samme teknikker, der anvendes i Produktdesign, og det er en ligetil anvendelse at teste, om de tiltænkte brugere rent faktisk kan besvare deres spørgsmål fra dashboardet. brugerundersøgelser som næsten aldrig udføres.