Efterhånden som Google skifter fra Universal Analytics (UA) til Google Analytics 4 (GA4), står mange virksomheder over for udfordringen med at migrere deres data og tilpasse sig den nye platform. Efter den 31. juni vil 2024 Universal Analytics-ejendomme blive slettet for altid. Er du klar til dette afgørende øjeblik?
Hvis du har et websted, som du har fulgt tidligere (måske endda for 10 år siden), og du vil miste besøgstallene og undersøge dem igen, bør du helt sikkert sikkerhedskopiere dine data i UA et eller andet sted. I denne artikel har vi samlet de metoder, du kan bruge til at sikkerhedskopiere.
Metoder til at eksportere (backup) data fra Universal Analytics
1. Brug Google Analytics officielle udvidelse
Google leverer en officiel udvidelse, der forenkler migreringsprocessen ved at eksportere dine data til Google Sheets. Trin til brug af den officielle udvidelse:
Installer udvidelsen
Besøg Google Analytics-udvidelsessiden på Google Workspace Marketplace.
Klik på "Installer", og følg instruktionerne på skærmen for at tilføje udvidelsen til dine Google Sheets.
Eksporter data til Google Sheets
- Åbn et nyt eller eksisterende Google-regneark.
- Naviger til "Udvidelser" > "Google Analytics" > "Opret ny rapport".
- Konfigurer rapporten ved at vælge din Universal Analytics-konto, ejendom og ønskede metrics.
- Klik på "Opret rapport" for at generere dataene i dit Google-ark.
2. Eksportér manuelt fra Universal Analytics
For dem, der foretrækker en praktisk tilgang, er manuelt eksport af data fra Universal Analytics en mulighed. Trin til manuel eksport af data:
Få adgang til Universal Analytics
Log ind på din Google Analytics-konto, og naviger til den Universal Analytics-ejendom, du vil eksportere data fra.
Vælg data
Gå til de specifikke rapporter, du ønsker at eksportere (f.eks. Målgruppe, Anskaffelse, Adfærd).
Juster datointervallet for at inkludere alle de data, du vil eksportere.
Eksporter data
Klik på knappen "Eksporter" øverst i rapporten, og vælg dit foretrukne format (CSV, Excel, Google Sheets osv.).
Gem de eksporterede filer på dit lokale lager.
3. Brug tredjepartsværktøjer
Adskillige tredjepartsværktøjer kan hjælpe med at migrere data fra Universal Analytics til GA4 og tilbyde yderligere funktioner og automatisering til at strømline processen. Et sådant værktøj er Databloo. Trin til brug af Databloo:
Besøg Databloo
Gå til Databloos hjemmeside og udforske deres migrationstjenester.
Tilmeld dig og konfigurer
Tilmeld dig en konto, og følg opsætningsinstruktionerne for at forbinde dine Universal Analytics- og GA4-konti.
Automatiser migreringen
Brug Databloos automatiserede værktøjer til at vælge de data, du vil migrere.
Følg de guidede trin for at fuldføre migreringsprocessen.
Andre værktøjer
Du kan også drage fordel af produkter som Supermetrics, Fivetran, Stitch Data, Hevo Data, Blendo, Airbyte, Xplenty til andre ETL-løsninger, der giver dig mulighed for at eksportere dine data fra UA og overføre dem til forskellige platforme.
4. Eksport af data fra Google Analytics Universal med BigQuery
BigQuery er Googles fuldt administrerede datavarehus, der giver dig mulighed for at køre hurtige SQL-forespørgsler ved hjælp af processorkraften i Googles infrastruktur. Google Analytics Universal (UA) kan eksportere data til BigQuery, Googles fuldt administrerede datavarehus, hvor du kan køre hurtige SQL-forespørgsler og håndtere store mængder data. Her er en trin-for-trin vejledning til eksport af data fra Google Analytics Universal til BigQuery:
Konfigurer et BigQuery-projekt
- Opret et Google Cloud-projekt:
- Gå til Google Cloud Console.
- Klik på projekt rullemenuen og vælg "Nyt projekt".
- Indtast et projektnavn, vælg din organisation og placering, og klik på "Opret".
- Aktiver BigQuery API:
- I Google Cloud Console skal du navigere til sektionen "API'er og tjenester".
- Klik på "Bibliotek" og søg efter "BigQuery API".
- Klik på "BigQuery API"-resultatet, og klik derefter på "Aktiver".
Link Google Analytics Universal til BigQuery
- Få adgang til Google Analytics Admin:
- Log ind på din Google Analytics-konto.
- Gå til sektionen Admin ved at klikke på tandhjulsikonet i nederste venstre hjørne.
- Naviger til BigQuery Linking:
- Under kolonnen "EJENDOM" skal du klikke på "Alle produkter".
- Rul ned til afsnittet "BigQuery", og klik på "Link BigQuery".
- Opsæt linket:
- Klik på "Fortsæt" for at starte linkningsprocessen.
- Vælg det Google Cloud-projekt, du oprettede tidligere.
- Konfigurer de data, du vil eksportere (f.eks. daglig eksport, intradag-eksport).
- Klik på "Link" for at afslutte forbindelsen mellem Google Analytics Universal og BigQuery.
Konfigurer indstillinger for dataeksport
- Vælg data til eksport:
- Vælg de datavisninger, du vil eksportere til BigQuery. Du kan vælge flere visninger, hvis det er nødvendigt.
- Konfigurer eksportfrekvensen (dagligt eller intradag).
- Bekræft eksportkonfiguration:
- Gennemgå eksportindstillingerne for at sikre, at alt er konfigureret korrekt.
- Bekræft datadestinationen i BigQuery, og sørg for, at det korrekte datasæt er valgt.
Overvåg og administrer dine data i BigQuery
- Få adgang til BigQuery:
- Gå til BigQuery-konsol.
- Vælg det projekt, du har linket til Google Analytics.
- Bekræft dataimport:
- I BigQuery-konsollen skal du navigere til det datasæt, der indeholder dine Google Analytics-data.
- Bekræft, at datatabellerne udfyldes med dine Google Analytics-data i henhold til den konfigurerede eksportplan.
Konklusion
Uanset om du vælger at bruge Googles officielle udvidelse, manuelt eksportere data eller udnytte tredjepartsværktøjer som Databloo, kan processen strømlines med den rigtige tilgang og ressourcer. Uanset hvilken vej du vælger, så glem ikke at handle inden den 31. juni.
