Efter introduktionen af ​​Lighthouse i vores liv er antallet af præstationskriterier, der direkte påvirker emner som UX og SEO, steget. Evalueringerne udført ved at se på nogle få punkter på siden i det gamle Google Pagespeed-opsætning er blevet forbedret med de metoder, der er udviklet af Googles ingeniører gennem årene. I denne artikel vil vi forsøge at undersøge, hvordan Lighthouse-scoren udregnes.

Fra 2024 er præstationskriterierne for Lighthouse version 10 som følger:

  • Første indholdsfyldte maling - 10 %
  • Hastighedsindeks - 10 %
  • Største indholdsfyldte maling - 25 %
  • Samlet blokeringstid - 30 %
  • Kumulativt layoutskift - 25 %

Den mest markante innovation sammenlignet med den tidligere version, Lighthouse 5, er tilføjelsen af ​​CLS (Cumulative Layout Shift). Denne metrik, som blev annonceret som et vigtigt præstationskriterium for SEO fra juni 2024, kan blive meget kritisk i de kommende år.

 

fyrtårn-værktøj.png

 

Lighthouse har også udarbejdet et værktøj, der på forhånd viser dig, hvilken slags score du kan opnå ved at indtaste dine sidehastighedsmål. Du kan få adgang til Lighthouse score beregningsværktøj her.

Hvis du spørger, hvilke talområder farvekodningen er baseret på, kan du tjekke intervallerne nedenfor. At se grønt i disse evalueringer vil betyde, at du er lykkedes:

  • 0-49 (dårlig): Rød
  • 50-90 (trænger til forbedring): Orange
  • 90+ (godt): Grøn

Resultaterne varierer for mobil- og desktop-websteder, men med mobiltrafik, der overstiger 75 %, foretages evalueringer baseret på mobilscore.

Du kan støde på forskellige resultater i hver Lighthouse-test. Nogle årsager til dette omfatter annoncer og typerne af annoncer på siden, A/B-test udført på webstedet, øjeblikkelige ændringer i internettrafik, og øjeblikkelige situationer, der kan opstå på serveren.

Den nemmeste måde at udføre en Lighthouse-test på er at bruge Chrome-browseren. Gå ind i menuen "Inspicer", klik på fanen "Fyrtårn", og klik derefter på knappen "Generer rapport". Beregningen, som vil tage omkring 8-10 sekunder, sker ved at overveje forskellige enheder og internethastigheder.

Kilde: https://web.dev/performance-scoring/