Увеличение: Как да подходим към използването на концепцията за изкуствен интелект

Здравейте, в поредицата „Увеличаване“ задаваме на експертите въпросите, на които искаме да обявим отговорите в областта на растежа. Нашият гост днес е Ердем Есер Екинджи, съосновател на Galaxy и DP, който има визията да създаде компания за изкуствен интелект през 2009 г. Досега сме настанявали много от нашите приятели тук. Зададохме много въпроси и във всички тях темата се свеждаше до изкуствен интелект. Изтърпя. Радвам се, че най-накрая ще можем да зададем един въпрос, който искам да задам много на един експерт по изкуствен интелект, и искам да започна бързо. Говорим за това, че изкуственият интелект има разрушителен ефект и всички казват нещо по въпроса. Както току-що споменах, мислиш за това от много дълго време. В този момент става въпрос за бъдещето на изкуствения интелект, особено за това как компаниите трябва да подхождат към него, как да адаптират тази концепция към собствения си бизнес. Какво според вас трябва да вземе предвид собственик на компания, мениджър, директор, хора от всички нива като отправна точка за адаптиране на изкуствения интелект към бизнеса си? Темата, разбира се, е много популярна, почти всички срещи започват с изкуствен интелект и завършват с данни. Най-важната работа, която трябва да се свърши, е да се обучи изкуствен интелект, да се използва и да може да се изпълнява по какъвто и да е начин, за да се включи в даден сценарий. Инвентаризацията на данните трябва да се извършва по здравословен начин. Като цяло, не всички тези данни са включени в компанията. Някои данни трябва да бъдат внесени отвън. Интеграционните процеси са много важни. Следователно, най-голямата пречка за успешното реализиране на проект за изкуствен интелект няма да бъде предлагането на графични процесори, както се смята, а нуждата от тях. Това е преди всичко събирането на чисти, качествени данни. Повечето компании също имат данни. Той е складиран, архивиран и неизползваем поради опасения, че не може да бъде пренесен в облака от изкуствен интелект. Следователно, най-големият проблем е да се направи тази инвентаризация, да се определи как тя ще работи в кои сценарии и да се създадат нови сценарии чрез интегрирането ѝ с предоставените външни данни. Ако си помислим, че една компания казва краткосрочен и дългосрочен план по това време, всъщност е краткосрочен и среден, учтиво казвате редактиране на данните, но все пак повечето компании съхраняват данните в Excel. Съществува и такава реалност. Подготовка на данни: Дали е ведомствена подготовка за това в дългосрочен план? Дали става въпрос за закупуване на технология в бизнес или за работа с агенция? Това ноу-хау възлага ли се на външни изпълнители? Каква според вас трябва да бъде най-добрата практика тук? Сега, когато правя такава оценка през последната година, от 2 и половина до 2,020 до момента, изглежда, че всички първо си мислят, че това е отделна област, копнеж, който изисква друга експертиза и е ниво на образование. В момента, до който сме стигнали, Тюркан се е превърнал в мъничък инструмент, който се е разпространил в почти всеки отдел. В началото всички се опитваха да създадат звена за изкуствен интелект. Специализирано обучение започна да се получава от тази страна, но в крайна сметка дойде. Изкуственият интелект се превърна в елемент, който носи много ползи за демократизацията. С други думи, имате нужда от софтуерен разработчик, който да реши всеки проблем. След като предишната тема осигури взаимодействието на данните и изкуствения интелект, бизнес звената и крайните потребители вече могат да месят технологиите като тесто в съответствие със собствените си желания. В обобщение, това не бива да се разглежда като обикновен технологичен скок, а като социотехническа еволюция. Вече не става въпрос само за технологии, а за структурата на организациите. Формата му също започва да се променя. Някои роли са способни да постигнат успеха на поемането. Някои роли изчезват, те могат да бъдат изцяло делегирани на машини или изкуствен интелект. Следователно, в последния момент, изкуственият интелект всъщност се е превърнал в инструмент, който може да се използва в ръцете на всеки човек. Следователно, това е отделен изкуствен интелект в компаниите. Не мисля, че има нужда от специализиран отдел. Има много подобна анафорна информация по тази тема. Отделът от 60 души беше намален на 10. Много се говори за увеличаването на работата, извършена с изкуствен интелект, за факта, че хората се разхищават в това отношение или обратното, сякаш компания, която е направила това, е взела хора отново, защото е реализирала загуба, разбира се, много ми е любопитно вашето мнение, защото мислите за това от много дълго време, така че всъщност въпросът е, не знам дали трябва да го тълкувам, знаете ли, ще причини ли безработица? Изкуственият интелект може също да бъде това или изкуствен интелект. Можете също така да отговорите на въпроса как виртуалният човек трябва да се развива или трансформира в свои собствени стилове. Нека се опитам да отговоря и на двата въпроса. Всъщност е съвсем ясно, че изкуственият интелект ще създаде безработица. Това вече е започнало. Сега се обявява ръст на производителността. Можете дори да направите това заключение въз основа на заплатите на разработчиците на софтуер. Например, почти всяко приложение сега. Стартирахме решението за чатбот. Когато имаше нужда от нова функционалност, те веднага започнаха да предлагат нови услуги, без да разработват какъвто и да е софтуер и почти никакъв софтуер. Това проправя пътя за безработица. Всъщност, аз оценявам изкуствения интелект, особено jenerivia, по следния начин: той ви предлага 2 неща. Може да ви донесе информацията, която архивира и индексира, в която най-вече живеете, когато питате за моите данни, казва, че 2,020 е до края на четири, до дадена дата, и ви връща, че няма актуални данни, но ако искате, можете да потърсите и намерите текущата версия в мрежата. Така че едното е отговорно за индексирането, както правеше този стар Google, а второто е способността да се прави резник извод, тоест кокосът на хетеросексуалния човек. Той има способността да прави всички изводи, които е научил от дете, ако вали, ще бъде алчен, до степен, че ще трябва да ви дам информацията за вашия бизнес регистър и вашия подписан циркуляр, за да ми дадете кредитна карта. Сега, ако обмисляте да наемете изкуствен интелект като източник на заетост и елемент от заетостта, трябва предварително да решите на кой от тях ще го възложите. Ще ме питаш какво знам. Или ще искате вашия работен процес, вашия бизнес? Първите въпроси и отговори всъщност бяха направени бързо миналата година, като набързо. Вие задавате въпроси, ние получаваме отговори. Сега пристигнахме. Наричат ​​се агенции, но това е значението на турски. Между другото, факторите отдавна се изместват към academie, тоест агент, в друго значение. Аджан е на турски, но академичните среди в Турция използват концепцията за агент от около 1990 години. Има и много спорове по този въпрос. Може би сте го чули в медиите, но академичният еквивалент на това всъщност е за тази самата работа, тоест, вместо човек като човек. Софтуерните елементи, които са отговорни за изпълнението на дадена работа, като проявяват както социално, така и проактивно поведение, всъщност, ако го погледнете, така да се каже, софтуерният елемент, когато темата за изкуствения интелект бъде повдигната тук, всъщност, да, той ще има много дълбоки последици, които ще намалят заетостта, и ще трябва да бъде оценен социално-технически, а организационните схеми ще трябва да бъдат оценявани отново и отново. Разбира се, знаем, че от много дълго време работите по тази тема в академичните среди и сте мислили за нея. Знаем, че говорихме с вас преди година и говорихме за агенти, но искам да ви попитам това - пресечната точка на генеративния изкуствен интелект и тези агенти, и това може да бъде всяка компания. Сферата на стартиращите компании може да бъде инструмент. Каква е пресечната точка за това как можете да включите това в собствената си структура? Защото всичко, за което се говори, си остава много теоретично и ние превръщаме теорията в практика. Точно това е смисълът. Може да е съвет, може да е гледна точка, може да е метод, защото знам, че всъщност в момента това е бизнес. Мислите за след 23 години и би било чудесно, ако можем да получим идея от вас как да постигнем тази визия. Няма нужда да се отива твърде далеч. След 2, 3 години, тенденцията, която всъщност започна да се наблюдава, е, че получавате CRM eyegent от компанията. Купувате друго дърво за човешки ресурси от друга компания и изведнъж започват да се формират повече от един фактор, участващ в МСП на вписванията и фактори, базирани на пролетта. Той казва, и в този момент, тяхната синхронизация и комуникация помежду си. В резултат на тази комуникация става много по-критично за тях да се държат съобразно целите на компанията. По-специално, можете да запознаете фактора, който присвоявате на агонтата, с неговите цели, други фактори, с които да комуникира, както и с вътрешните ограничения, правила, визия и мисия на компанията. Осигуряването на хармония между тях и другите трябва да бъде най-важната цел. Защото, когато хората започнат да се занимават с този бизнес, тоест, когато хората не могат да говорят на същия език като хората, хората трябва да говорят на същия език като машината и това трябва да се развива с културата на компанията, думите на компанията и концепциите на компанията. Следователно, всеки фактор е посредникът, който осигурява бърза услуга. Няма много смисъл да го приемаш и използваш. Една от компаниите, която дава пример, публикува реклами в социалните медии през деня, когато много действия са тема. Те казват, че правят това проактивно, като използват фактори на изкуствен интелект. Въпреки това, когато се разглежда от гледна точка на репутацията на марката, този свръхинтелигентен фактор, който оптимизира рекламата, всъщност уврежда репутацията на компанията. Защото, докато дневният ред на страната е съвсем различен, вие искате да продавате обувки на вашата платформа за електронна търговия и промотирате продукт на млади хора, който е напълно извън дневния ред. Тук започва историята. Друг фактор в рамките на институцията е оценката на репутацията на марката. Беше взето отвън и така се промени дневният ред. В страната има такива рискове и кризи и трябва да управлявате марката си по този начин, съветва той. Сега тези два фактора не могат да си взаимодействат. Два различни отдела се занимават с тези фактори. От една страна, получавате предупреждението. Лицето, което получи предупреждението този месец, препраща въпроса на съответното лице в друг отдел. Той трябва да отиде да програмира и управлява другия фактор. Междувременно, ако рекламата продължи да се върти дори един час, когато се появи разликата в ръждата, се създава много разрушителна среда за марката. В този момент малцина са тези, които биха накарали двамата да говорят. Както казах преди, корпоративният бизнес на марката, тоест корпоративният. Управлението на тези фактори по начин, който е съобразен с бизнес модела, правилата и ограниченията, е съвсем различен въпрос. Не можеш да го купиш и отвън. Искам да кажа, това ще се впише ли в моята култура, когато наемаш човек точно като теб? Ще продължи ли да работи рамо до рамо с мен тук след 10 години? Абсолютно същото е, както когато търсиш отговор на въпроса си. Всъщност, ако социалната му интелигентност, за която се говори от години за openaymir, се беше развила, може би нямаше да произведе атомната бомба. Концепцията е малко базирана на агенти и е шир. Говорите за въпроса за интеграцията във вашата култура. Искам да премина малко към това оттук. Да кажем, че като фирмена култура е взето решение да се инвестира в изкуствен интелект и агенции. Но има и халюциногенна страна на работата ми тук. Така че трябва да се доверим на изкуствения интелект, да, трябва да го увеличим до 10, които са му присвоени, но той също има свои собствени вътрешни проблеми, които могат да се изпитат тук. Мислите ли, че някой мениджър може да се довери на този бизнес в този момент? Дали да се даде работа в определена вертикала на експерт или все пак да се запази дистанция, трябва да се разглежда от гледна точка на вземането на решения от компанията. Нека се опитам да отговоря на този въпрос чрез понятието фактор. Можете ли да се доверите на софтуер, на изкуствен интелект, да свърши работа? По същия начин, можете ли да се доверите на човек, че ще свърши работа? Нека въпросът остане същият. Така че нека хомогенизираме двете. Как му вярваш? Определени конфедерати се намесват, когато човек си върши работата. Тоест, върху доверителния интервал и това, което вече сме си представяли от векове, защото всъщност е човешко. Тъй като факторът е нова концепция, ни е трудно да припишем нещо на 10. Ще отговорят ли правилно 10% или 98%? Малко е трудно за разбиране. По абсолютно същия начин, тоест, когато разработвате агентско решение от компания или от самите вас, трябва да създадете тестова среда, където можете да увеличите тази увереност до 10, като вземете изолирания обектно-ориентиран документ, създадете тестова среда, създадете тестова среда и я захранвате с различни данни за определен период от време. В противен случай няма сериозна разлика между оценяването на приятел, който винаги ще получава един и същ въпрос, и възлагането на задача на агент. Напротив, има предимство, че можете да използвате друг фактор, за да тествате един фактор. Всъщност, ако го контролирате и различна агенция, отивате при фактора по същия начин. Бих искал да развия още един фактор, който да постави под въпрос вътрешните ми разпоредби, за да се постави под въпрос законодателството ми. Как трябва да бъдат тестовете за това? Пример за мен са 10,000 10,000 въпроса и той ще може да обработи тези XNUMX XNUMX въпроса с въпроси и отговори. Можете ли да направите прост тестов стенд? Когато казвате, че големите езикови модели вече ви дават тази платформа. Трябва да се насочите и към другия, можете да го тествате с това. Можете ли да направите същото и за човека? По-трудно е и процесът е различен. Искам да попитам тук-там точно за културата, фирмената култура на бизнеса. Нека поговорим за компания, чиято култура се запазва средно 20 години. Той пиеше 20 години. Всъщност, то се развива с всичко, което се случва, но културата, за която говорим, е на няколко години и ако приемем, че се опитваме да я адаптираме, как трябва да оценим културната адаптация тук по отношение на корпоративната култура на компанията на ведомствена база или какъв вид време за обучение по време на пропуски трябва да се намали. Всъщност, почти във всяка дума се крие поговорка. Знаете ли, най-доброто време за засаждане на дърво беше преди 10 години. Следващият най-подходящ момент е точно сега, той не го прави веднага. Всъщност отговорът на този въпрос е, че културата, заедно с естествените езици, всъщност е започнала да формира основата за следване и създаване на културата на компанията и благодарение на тази джерерност или генеративен изкуствен интелект е възможно да се прочете и осмисли всеки текст, а правилата на компанията са нови. Когато запишете ограниченията и целите, които е развило, всяко от тях на естествен език, то става възможно да бъде съхранявано, управлявано и интерпретирано от друг инвентар във вашия произход. Така че, нека се върнем към първия проблем на компаниите. И така, какво трябва да се направи? Независимо дали е в гъбата на данните, дали е в Excel, PDF файлове, уеб страници, бази данни, бази данни, то е разпръснато. Има връзки между тях, за които хората знаят, и които изкуственият интелект все още не знае. Продуктивният изкуствен интелект има способността да осъществява тези връзки, да ги следи. Единствената част от това, което наричаме култура, са човешките емоции, ще покажете 100 смеха на клиента. Ще играете отборна игра във вътрешните си взаимоотношения, ще съпричаствате. Останалата част може да бъде изцяло делегирана на изкуствения интелект. При това вереянинът трябва да бъде създаден по здравословен начин. Дори и да не го направиш, бих се върнал към частта с данните. Да кажем нещо подобно. Това е така, защото данните avante бяха създадени от нещата, за които се говореше на местата, където се срещнахме съвсем наскоро, но в резултат на това, ако приемем, че хората, които са създали тези данни, също са хора и има допустима грешка, те са изградени върху грешките, създадени в инвентаризацията на данните. Всъщност, това може и да е реалност. Например, беше даден пример, при който гаранционният срок беше даден неправилно от реален служител-агент на среща онзи ден, а агентът с изкуствен интелект даде грешен резултат, защото го е научил от грешни данни. Следователно, когато сложим толкова много култури, емоции, всичко едно върху друго, не би ли грешката, грешката, халюцинацията на данните или проблемът, който нещо може да се развие тук, била много голяма? Мисля, че първата фаза наистина става по-критична, отколкото си мислим. Определено е съвременно и е както той каза, за да коментира въпроса как компаниите трябва да направят прехода към изкуствен интелект? С други думи, 2 вида подходи знаят, че индукция може да се достигне при решаването на почти всеки проблем, особено при решаването на толкова големи проблеми. С други думи, супер изкуствен интелект, който може да знае всякакви детайли, като планиране, документация и т.н., за цялата компания, която ще я обслужва. Тази дедукция може да се опита и може да се стигне и до индукция. С други думи, по-долу може да се направи много малък фактор, представляващ клиента. Могат да се направят много малко фактори за планиране и тестване. В бизнеса можете да изберете областта на вашия бизнес според предмета на дейност. И от двете, от горе до долу, от горе до горе. Какъвто и да е федералният резерв, поетапните тестове тук, доверителните интервали, както и да го наречете, този голям. Техният дял постепенно ще се свие и ще се сравни с човешкия. С други думи, ако вече бях наел някого, трябва да се вместят почивки, в които може да се каже, че е могъл да направи повече от това. Всъщност казваш, че с времето ще се подобриш с това, което ще споделиш тук. Искам да се включа в това. Говорим за изкуствен интелект, който се развива с експоненциална скорост, и темата е не само за технологичното развитие, но и за технологичното развитие, което преживяваме тук, етичната регулация, трансформацията на работната сила и много други аспекти, които реално се отразяват в ежедневието ни в социален живот. И тук всъщност живеем днес. Може би можем да предвидим следващите 12 години, но съм много любопитен какво ви идва на ум, когато мислим за 5 или 15 години от сега, това е реалността, в която живеем. Това е социално-технически проблем. С други думи, с развитието на технологиите, социалните явления се променят. С промяната на социалните явления, нашите очаквания от технологиите ще започнат да се променят. В момента, когато погледнете бизнес направленията като цяло, повечето от нас работят с по-голямата част от населението в градовете и бюрокрацията. Бюрокрация, проследяване, тоест, ние следим числата и данните на хартия на компютъра. Веднага щом машините започнаха да поемат тази работа, те веднага започнаха. Какво наистина ще се направи след това? Какво ще открие творчески тази човешка душа, човешката тълпа и накъде ще се насочи? Това е отвъд моите възможности. Чета много Харари Мустафа Сюлейман. Опитвам се да следя всички автори, но наистина започва да е много труден процес за предвиждане. Нека ви дам пример - с появата на изкуствения интелект, има големи скокове в квантовите изчисления в друга важна област - генетиката. В момента това е конкретно за квантовото композитиране. Нека ви дам пример, квантовите компютри ще продължат да се развиват с тези темпове. Производството на модели с изкуствен интелект ще започне да бъде въпрос на време и е много, много лесно. Тогава ще ни е необходим модел, който има способността да прави супер-изводи за всеки проблем. Наистина, какво ще правим ние, разработчиците на софтуер? Какво ще се случи, когато бюрокрацията бъде премахната от полето, когато можем да вършим тази работа изцяло с машини? Не мога наистина да го предвидя. Като се имат предвид подходите на държавите към този въпрос, бих искал да ви попитам относно факта, че отдавна управляваме технологична компания, заради няколко скорошни дискусии, сякаш навлизаме в такъв облак прах, наистина се чудя за 2000 от тях, разработката на софтуер за Linux startup всъщност е концепция с методологията. През последните 15 години, но като се има предвид, че дори половината от кода на много технологични компании е разработен от изкуствен интелект, всъщност става въпрос за това какво ще предостави публикацията по отношение на разработването на продукти. Поне 10 или 15 години са много, но можете ли да дадете мнение или становище за близкото бъдеще? Основната хипотеза на галактиката е, че пишете код с генеративен изкуствен интелект, но вече не е необходимо да пишете код. В момента се публикуват анализи на времето, прекарано в GPT. Тоест, времето бързо се увеличава. Времето, прекарано в мрежата в Google, бързо намалява. Следователно е ясно, че всички платформи за разработка на софтуер отсега нататък ще бъдат базирани на чат. Така че вече не ни е нужен език за програмиране. Машината ни разбира и вече не се нуждаем от корпоративни екрани, както преди. Защото отговорът на въпроса, който задаваме, е. Има платформа, която може да ни покаже начина, по който искаме. Ще попитате как една компания разпределя капитала си между акционерите си? Обикновено как го очаквате в таблица или в хистограма в разплащателна сметка, тоест очаквате графика и искате някакво обяснение. Не е нужно да пишете никакъв код за това. Задайте въпроса си, необходимият отговор е или земетресение отвън, или получено от вашите вътрешни източници на данни, и това не е нужно да е едно и също изображение за всички, които харесвате най-много. Нека то бъде създадено и отразено хармонично на екрана ви с цветовете, които обичате. Тоест, в такава среда. Софтуерният бизнес е наистина такъв. Преди имаше едно нещо, виждахме много списания, които казваха, че софтуерът изяжда света, когато приключа с лиценза. Сега изкуственият интелект поглъща софтуер. Думите софтуерна среда, софтуерни платформи и т.н. изчезват. В изцяло чат-базирани среди, ще правите това, което трябва да се прави, чрез чат. Казваш на разузнаването, а то го прави чрез чат, и това, за което говориш, всъщност ме порази с подобна метафора. Преди 40 години езикът, написан на микропроцесори, а след това езикът, наречен esem, сега е изцяло в ежедневния говорим език на високо ниво, сякаш ще отвори много прозорци, свързани със софтуер, или ще разбие врати. С други думи, има ситуация като тази, знаете ли, езиковото ниво беше много близко до естествения език. Esenbli si c plus plus дойде obec orand more on languages. Опишете 20 или 25-годишен процес, който води началото си чак от Python и винаги се е доближавал все повече и повече до естествения език. Но на най-високо ниво имаше такава реалност. Концепциите на езика за програмиране, някой, който машината може да разбере, бяха сведени до нула. Сега в нашите лаптопи има чипове, които разбират и интерпретират естествен език. Така че самата машина е директно върху силициевия чип. Той беше много близо до разбирането на камбаната, за която говорихме. В този случай има ли нужда от екран? Необходимо ли е да се кодират изображенията на екрана? Или човекът от този код трябва да е разработчик на софтуер? 10 години не са 5 години, честно казано не мога да видя 2 години по-късно. Много интересно. Сега искам да получа кратки отговори с кратки въпроси, защото част от концепцията за изкуствен интелект, която задаваме в момента, може би дори моделите на въпросите, трябва да се променят. Бърз въпрос, ще поискам бързи отговори, има ли инструмент с изкуствен интелект, който изненадва дори вас? Не в момента. Вече повишихте нивото си на изненада до много от върха, защото някои от тези проучвания в академичните среди вече са отпреди 5 години, 10 години, 2010 г., например, обработката на изображения е най-изненадваща в обработката на изображения. В академични статии четем, че всички проблеми при обработката на изображения 2,017 са решени. Така че ние очаквахме това. В момента например не мога да кажа, че видеопродукцията на Google и 3-те модела са изненадали по някакъв начин. С други думи, смятате ли, че компаниите трябва да забранят качването на фирмени данни в инструменти, подобни на банди, за ползване от собствените им служители? Това е един от най-важните недостатъци, нека отговоря на въпроса с въпрос. Важно е в момента, в много части на света няма кратък отговор, но съжалявам. От много години защитавам отворените данни, казвах, че данните трябва да бъдат отворени, но има такава реалност – представете си, че с такъв супер квантов компютър е разработен робот, който предсказва великолепна акция, и благодарение на този робот акции могат да се купуват и продават с много добри прогнози, и това е силата, която контролира робота. Бихте ли обмислили споделянето на данните за фондовия пазар на вашата страна с този робот? Отговорът не бива да се обмисля, тъй като е от толкова голяма ценност да можем да го предвидим. Следователно е необходимо данните на компанията и държавата да се отворят навън по контролиран начин, за да може наистина да се използва ползата от тази компания и тази държава. Но от друга страна, интеграциите са много важни. С други думи, когато съхранявате само данните си и създавате слоеве защитни стени със сървъри върху тях, вие изоставате в иновациите в този момент. Тоест, помежду си на компаниите. Важно е също така те да споделят данни и да позволят създаването на нови компании. Единственото нещо, което ще подчертая тук, е, че може да е нова информация, но има концепция, наречена пространство от данни, което е пространството от данни, върху което Европа работи от 2,010 г. насам, и както знаете, Европа изостава от света по отношение на производството на еднорози. Тези, които са завладели европейския пазар, винаги са големи компании като американската, Apple, Amazon, китайската Ali Baba. Европа е тук, за да не изостава. Beetho c също не може да се справи успешно, но beetee be са добре. След това той каза, че нашите компании трябва да споделят данни помежду си. Нека създадем защитен протокол за това и да задействаме иновациите му по този начин. В същото време, когато възникнат кризисни ситуации като пандемии, аз отивам в моите щати в полза на моите нации и ако е необходимо, отивам в центровете за данни във формата, който искам, с протокола, който искам, с протокола, който предварително съм определил, и идвам и получавам тези данни. Той създаде градивен елемент, като каза, че трябва да мога да го използвам за мира на моята нация и моите народи. Всъщност, по полуотворен начин, данните са едновременно отворени за външния свят и напълно контролирани, достъпни. Чуваме за подобен протокол в Турция, наречен публично пространство за данни, но аз наистина съм любопитен за резултатите от него. Всяка държава може да бъде в партньорства с компании, може да бъде в рамките на компанията. Мисля, че трябва да следим отблизо тези полета с данни. Точно тук, всъщност ще попитам. Можете да оцените подхода към въпроса в Турция и по света. Смятате ли, че законите и разпоредбите относно изкуствения интелект в света са достатъчни? Това всъщност е порочен кръг, тъй като регулацията се издава. Нуждаете се от повече изкуствен интелект, защото той е за да обучава хората да ги четат, разбират, интерпретират и действат въз основа на тях. Много е трудно да се управляват. Превръща се във връзка като кокошка и яйце. С други думи, наистина ли е необходимо тук да се работи под контрол със забрани и санкции, или бюрокрацията ще елиминира напълно подчинения. Това проправя ли пътя за изкуствения интелект? Надявам се, че нашите старейшини ще вземат правилното решение по този въпрос, а след това стигам до това, смятате ли, че държавите трябва да създадат министерства за изкуствен интелект? Първият проблем е всъщност дали според вас компаниите трябва да създадат отдел за изкуствен интелект? Мисля, че трябва да е демократично и достъпно за всички. Преди всичко, мисля, че министерството трябва да бъде защитено. Или институтът за данни има звено, наречено Detay You K, във Великобритания. Така че, дори и да купувате дистанционно управление за който и да е телевизор във Великобритания, неговите протоколи са дефинирани в пощата и данните, които знаете. Можете да го намерите в списъка. С други думи, стандартът на данните, които ще се използват от всички данни, е предварително определен от протоколите. Следователно, какво може да се направи с тези данни, след като за първи път съставим картата с данни за Турция? Трябва да помислим за това с помощта на изкуствен интелект. Защото само щом кажем да развием турските ръце, тоест старейшините вече са го направили, разбират естествения език и т.н., важното е Турция да може да реши проблемите тук. Връщам се към частта с изводите, ще бъдат следвани бизнес линиите, които могат да правят изводи. Трябва да разработим специални по-малки езикови модели, малки и големи модели. Последните ми 2 въпроса са малко по-извън темата тук. Има ли някакъв телевизионен сериал или филм, който според вас работи най-добре с изкуствен интелект? Много ти е харесало да го гледаш, или пък мога да ти препоръчам книга, а не филм, която много добре разглежда концепцията за изкуствен интелект. Или нека кажа автор, предложете автор. В момента това е изкуствен интелект, всъщност не е чак толкова умен в момента, а по-скоро много големи статистически модели, които предсказват човешките отпечатъци. Основното е съзнанието. Има голяма разлика по отношение на това кога тази машина ще бъде в съзнание или ако наистина е в съзнание в момента, как ще се приближим до 10. Много е добро. Има 2-ма оперативни автори. Бащата на научната фантастика е Сайдъм Айзек, Асимо. Това определено е задължително четиво от поредицата „Фондация“ и дори има специален термин за вселената в неговата поредица „Фондация“. Кръстихме галактиката на името на компанията. Друга е руската писателка Санисила. Дори и да прочетете кратките разкази на тези двамата. В почти всички съвременни научнофантастични филми, не искам да говоря много за това, но във всички, които съм гледал, това е следа. Във всички тях сценариите там вече са обработени. Ще ви кажа, че и двамата автори ще ви дадат ужасно въображение. Супер съвет, тогава като стана дума за съзнание, стигам до последния въпрос. Може ли изкуственият интелект един ден да поеме контрола над света или вселената? Нека отговоря на въпроса с въпрос. Ако той поеме властта, ще разберем ли за това? Тогава може би той е поел контрола и това е всъщност смисълът. Имам 5 семейни истории, които управляват света и така нататък, може би е вярно, може би свиква, но мисля, че човешката организация е самоорганизираща се, самоадаптираща се, понятията, които се използват много в академичните среди, тоест ние сме като ято птици, летим някъде заедно. Понякога, от време на време, се появяват пионери и променят посоката ни, но мисля, че средата е напълно самоорганизирана и самоорганизираща се. Сега някои са сред нас. Има птици-роботи. Управляват ли ни или не? Мисля, че нека продължим да виждаме какво би се случило, ако успеят, и какво би се случило, ако не успеят. Не мисля, че има много какво да се направи по въпроса. Илон Мъск постъпва правилно. Трябва да напуснем тази планета и да намерим друга планета. Въпросът отива в тази посока. Така че, erdem, много ти благодаря, че сподели идея, в която участваш. Днес говорихме за това какво ни очаква през следващите години, за да развиваме технологиите. erdem eser second. Ако искате да сте информирани и да подкрепите новите ни видеа, зависи от вас да се абонирате, да харесате, да коментирате или споделите толкова много, за да мога да ви видя. Благодаря, с любов.