Статии за изследване на продукта

Анализ на продуктите с помощта на изкуствен интелект, базиран на потребителски проучвания
Прочетете повече

Анализ на продуктите с помощта на изкуствен интелект, базиран на потребителски проучвания

В света на разработването на продукти и UX дизайна, проучването на потребителите е основата на успеха. Ние щателно провеждаме интервюта, внедряваме анкети и събираме обратна връзка, всичко това в стремежа си да разберем нашите потребители. Резултатът? Съкровищница от качествени...

Изтичане на Google SEO класиране: Разкриване на скрити параметри
Прочетете повече

Изтичане на Google SEO класиране: Разкриване на скрити параметри

При скорошно и безпрецедентно изтичане бяха разкрити над 14,000 XNUMX функции за класиране от вътрешните SEO документи на Google, което предизвика вълни в SEO общността. Това изтичане, подобно на изтичането на класирането в търсенето на Yandex, предлага подробен преглед на електронния...

Глобалното въздействие на празненствата на Ейд ал-Адха
Прочетете повече

Глобалното въздействие на празненствата на Ейд ал-Адха

Курбан Байрам, фестивалът на жертвоприношението, е един от най-значимите религиозни празници за мюсюлманите по света. Всяка година милиони животни се принасят в жертва, следвайки традицията на пророка Ибрахим. Този ритуал не само съдържа дълбоки религиозни с...

Прогнозиране на УЕФА Евро 2024 с машинно обучение
Прочетете повече

Прогнозиране на УЕФА Евро 2024 с машинно обучение

Докато очакванията за UEFA Euro 2024 нарастват, футболният свят с нетърпение очаква да види кой отбор ще вземе трофея. Група изследователи - Флориан Феличе, Андреас Грол, Ларс Магнус Хватум, Кристоф Лей, Гюнтер Шаубергер, Йонас Стернема...

Свитас, както се вижда на

Magnify: Мащабиране на инфлуенсър маркетинга с Енгин Юртдакул

Вижте нашия казус за яснота на Microsoft

Откроихме Microsoft Clarity като продукт, създаден с практични, реални случаи на употреба от хора, работещи с реални продукти, които разбират предизвикателствата, пред които са изправени компании като Switas. Функции като кликвания, предизвикани от ярост, и проследяване на грешки в JavaScript се оказаха безценни при идентифицирането на потребителски фрустрации и технически проблеми, което позволи целенасочени подобрения, които пряко повлияха на потребителското изживяване и процентите на конверсия.