Изкуственият интелект (AI) се развива бързо, като различни компании разработват големи езикови модели (LLM) и управлявани от AI инструменти. Един от най-новите участници в тази област е DeepSeek, китайска компания за изкуствен интелект, която привлече значително внимание със своя подход с отворен код и рентабилно обучение на модели. Но как DeepSeek се различава от други AI инструменти като GPT-4 на OpenAI, Gemini на Google или Llama на Meta?
По-долу изследваме 11 ключови разлики между DeepSeek и други AI инструменти.
1. Модели с отворен код срещу патентовани модели
DeepSeek се отличава с възприемането на подход с отворен код, като прави своите AI модели и методологии за обучение свободно достъпни за разработчици и изследователи. За разлика от тях, инструменти като GPT-4 на OpenAI и Gemini на Google са със затворен код, което ограничава достъпа до техните основни алгоритми и данни за обучение.
2. Разходи за обучение
DeepSeek успя да разработи изключително способни модели на малка част от цената в сравнение с конкурентите. Например DeepSeek-R1 беше обучен само за 6 милиона долара, докато според съобщенията OpenAI е похарчил над 100 милиона долара за GPT-4. Тази разходна ефективност прави DeepSeek привлекателна опция за фирми, които искат да използват AI, без да поемат прекомерни разходи.
3. Изчислителна ефективност
За разлика от други LLMs, които изискват масивни изчислителни ресурси, DeepSeek използва техника на "смес от експерти" (MoE), където само подмножество от модела се активира на заявка. Това значително намалява изчислителната мощност и прави DeepSeek по-енергийно ефективен в сравнение с модели като GPT-4 и Gemini, които разчитат на напълно активирани трансформаторни архитектури.
4. Производителност срещу мащаб
DeepSeek е проектиран да балансира ефективно производителността и скалируемостта. Докато GPT-4 и Gemini дават приоритет на мащаба на модела с няколко трилиона параметри, DeepSeek се фокусира върху предоставянето на сравними резултати с по-малко ресурси, което го прави по-достъпен за широко използване.
5. Езиков и регионален фокус
DeepSeek е специално оптимизиран за обработка на китайски език, като предлага превъзходна производителност при разбиране и генериране на китайски текст в сравнение с много западни инструменти за изкуствен интелект. Докато моделите на OpenAI и Google са предназначени за глобална аудитория, DeepSeek е фино настроен за езиковия и културен контекст на Китай.
6. Бизнес модел
DeepSeek популяризира модел на разработка, управляван от общността, позволявайки на предприятията и разработчиците да надграждат върху своята рамка с отворен код. От друга страна, OpenAI и Google работят на базиран на абонамент, ограничен от API бизнес модел, изискващ от компаниите да плащат за API достъп до своите модели.
7. Хардуерна зависимост
Архитектурата с ниска изчислителна мощност на DeepSeek го прави по-ефективен при стандартни графични процесори, докато GPT-4 и Gemini разчитат на графични процесори NVIDIA от висок клас, което води до по-високи инфраструктурни разходи. Тази разлика позволява на повече фирми да експериментират с моделите DeepSeek без големи инвестиции в хардуер с изкуствен интелект.
8. Прозрачност на AI модела
DeepSeek осигурява по-голяма прозрачност в архитектурата на модела, процесите на обучение и използваните набори от данни, докато патентованите модели от OpenAI и Google често са критикувани за липсата на прозрачност в източниците на данни и методологиите за обучение.
9. Адаптивност и персонализиране
Тъй като DeepSeek е с отворен код, компаниите могат да прецизират и модифицират модела за конкретни приложения, като здравеопазване, финанси или поддръжка на клиенти. За разлика от това, модифицирането на GPT-4 или Gemini изисква фина настройка, базирана на API, която идва с допълнителни разходи и ограничения.
10. Въздействие и прекъсване на пазара
Пристигането на DeepSeek вече наруши пазара на AI, като значително повлия на цените на акциите на компании като NVIDIA, които преди това се възползваха от бума на AI. Това предполага, че икономически ефективни AI модели като DeepSeek могат да предизвикат съществуващите играчи, като направят усъвършенствания AI по-достъпен.
11. Правителство и регулаторна среда
Тъй като е разработен от Китай AI, DeepSeek е в съответствие с китайските AI разпоредби, докато западните модели като GPT-4 и Gemini работят при строги изисквания за съответствие на САЩ и ЕС. Тази разлика засяга начина, по който тези модели се внедряват, достъпват и цензурират на различни пазари.
DeepSeek се оформя като мощна алтернатива на доминиращите AI модели, предлагайки рентабилност, прозрачност с отворен код и регионална оптимизация за приложения на китайски език. Въпреки че може все още да не надминава GPT-4 на OpenAI или Gemini на Google във всички аспекти, неговият разрушителен потенциал не може да бъде пренебрегнат. Тъй като AI продължава да се развива, философията на DeepSeek с отворен код и подходът, ориентиран към ефективността, може да повлияе на това как бъдещите инструменти за AI се разработват и внедряват в световен мащаб.
