التكبير: كيفية التعامل مع مفهوم الذكاء الاصطناعي

مرحباً بكم في سلسلة Magnify، نطرح على الخبراء الأسئلة التي نريد أن نعلن عن إجاباتها في مجال النمو، ضيفنا اليوم هو Erdem Eser Ekinci، المؤسس المشارك لـ galaxy و dp، الذي لديه رؤية لتأسيس شركة ذكاء اصطناعي في عام 2009. لقد استضفنا العديد من أصدقائنا هنا حتى الآن. لقد طرحنا الكثير من الأسئلة، وفي جميعها، كان الموضوع يتعلق بالذكاء الاصطناعي. تحملت. يسعدني أننا سنتمكن أخيرًا من طرح سؤال أريد أن أطرحه كثيرًا على خبير في مجال الذكاء الاصطناعي، وأريد أن أبدأ سريعًا. نحن نتحدث عن التأثير المزعزع للاستقرار الذي يمكن أن تحدثه الذكاء الاصطناعي، والجميع يتحدثون عن هذا الأمر. كما ذكرت للتو، لقد كنت تفكر في هذا الأمر لفترة طويلة جدًا. في هذه المرحلة، يتعلق الأمر بمستقبل الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيف ينبغي للشركات أن تتعامل معه، وكيف يمكنها تكييف هذا المفهوم مع أعمالها الخاصة. ما رأيك في ما يجب على صاحب الشركة والمدير والمدير التنفيذي والأشخاص من جميع المستويات مراعاته كنقطة بداية للتكيف مع الذكاء الاصطناعي في أعمالهم؟ الموضوع بالطبع يحظى بشعبية كبيرة، حيث تبدأ جميع الاجتماعات تقريبًا بالذكاء الاصطناعي وتنتهي بالبيانات. إن العمل الأكثر أهمية الذي يجب القيام به هو تدريب الذكاء الاصطناعي واستخدامه والقدرة على تنفيذه بأي طريقة لتضمينه في سيناريو ما. ينبغي أن يتم جرد البيانات بطريقة صحية. بشكل عام، لا يتم تضمين كل هذه البيانات في الشركة. يتعين جلب بعض البيانات من الخارج. تعتبر عمليات التكامل بالغة الأهمية. ولذلك فإن العائق الأكبر أمام التنفيذ الناجح لمشروع الذكاء الاصطناعي لن يكون توفير وحدات معالجة الرسوميات كما يعتقد، بل الحاجة إليها. إنه في المقام الأول جمع البيانات النظيفة والجيدة. معظم الشركات لديها بيانات أيضًا. يتم تخزينها وأرشفتها وعدم إمكانية استخدامها بسبب مخاوف مثل عدم نقلها إلى السحابة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومن ثم فإن المشكلة الأكبر تكمن في أخذ هذا المخزون، وتحديد كيفية عمله في أي السيناريوهات، وإنتاج سيناريوهات جديدة من خلال دمجه مع إمدادات البيانات الخارجية. إذا كنا نعتقد أن شركة ما تقول المدى القصير والطويل في ذلك الوقت، فهي في الواقع قصيرة وفي المنتصف، وتقول بأدب تحرير البيانات، ولكن قليلاً لا تزال معظم الشركات تحتفظ بالبيانات في Excel. وهناك أيضا مثل هذا الواقع. إعداد البيانات: هل هناك إعداد إداري للتحضير لهذا على المدى الطويل؟ هل هو شراء التكنولوجيا في شركة أو العمل مع وكالة؟ هل تم الاستعانة بمصادر خارجية لهذه المعرفة؟ ما رأيك في أفضل الممارسات التي يجب اتباعها هنا؟ الآن، عندما أقوم بمثل هذا التقييم في العام الماضي، من 2 إلى 2,020 حتى الوقت الحاضر، يبدو أن الجميع يعتقد أولاً أن هذا مجال منفصل، وشوق يتطلب خبرة أخرى، ومستوى تعليمي. في المرحلة التي وصلنا إليها، تحول Türkan إلى أداة صغيرة انتشرت في كل قسم تقريبًا. في البداية، حاول الجميع إنشاء وحدات الذكاء الاصطناعي. بدأ تلقي التدريب المتخصص على هذا الجانب، ولكن في نهاية المطاف جاء. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا يجلب الكثير من الفوائد للديمقراطية. بمعنى آخر، أنت بحاجة إلى مطور برامج لحل أي مشكلة. وبما أن الموضوع السابق قد ضمن التفاعل بين البيانات والذكاء الاصطناعي، فإن وحدات الأعمال والمستخدمين النهائيين أصبحوا قادرين الآن على عجن التكنولوجيا مثل العجين بما يتماشى مع رغباتهم الخاصة. باختصار، لا ينبغي أن ننظر إلى هذا باعتباره مجرد قفزة تكنولوجية، بل باعتباره تطوراً اجتماعياً تقنياً. لم يعد الأمر يتعلق بالتكنولوجيا فقط، بل يتعلق ببنية المنظمات بعد الآن. وبدأ شكله يتغير أيضًا. بعض الأدوار قادرة على تحقيق النجاح في توليها. بعض الأدوار تختفي، ويمكن تفويضها بشكل كامل إلى الآلات والذكاء الاصطناعي. لذلك، في النقطة الأخيرة، تحول الذكاء الاصطناعي فعليًا إلى أداة يمكن استخدامها في أيدي كل شخص. لذلك فهو يعتبر ذكاء اصطناعي منفصل في الشركات. لا أعتقد أن هناك حاجة لقسم متخصص. هناك الكثير من المعلومات المتشابهة حول هذا الموضوع. تم تقليص القسم من 60 شخصًا إلى 10 أشخاص. هناك الكثير من الضجيج حول زيادة العمل المنجز بالذكاء الاصطناعي، وحقيقة أن الناس يضيعون في هذا الصدد، أو العكس، كما لو أن الشركة التي فعلت هذا أعادت توظيف الناس مرة أخرى لأنها حققت خسارة، بالطبع، أنا فضولي للغاية بشأن رأيك لأنك كنت تفكر في الأمر لفترة طويلة جدًا، لذلك في الواقع، السؤال هو، لا أعرف ما إذا كان يجب علي تفسيره، كما تعلم، هل سيؤدي ذلك إلى البطالة؟ الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون كذلك، أو الذكاء الاصطناعي. يمكنك أيضًا الإجابة عن كيفية تطور الإنسان الافتراضي أو تحوله إلى أنماطه الخاصة. دعني أحاول الإجابة على كلا السؤالين. ومن الواضح جدًا أن الذكاء الاصطناعي سيخلق البطالة. لقد بدأ هذا بالفعل. ويتم الآن الإعلان عن نمو الإنتاجية. ويمكنك أيضًا التوصل إلى هذا الاستنتاج استنادًا إلى رواتب مطوري البرامج. على سبيل المثال، كل تطبيق تقريبًا الآن. تم إطلاق حل الدردشة الآلية. عندما كانت هناك حاجة لوظيفة جديدة، بدأوا على الفور في تقديم خدمات جديدة دون تطوير أي برنامج، ودون أي برنامج تقريبًا. وهذا يفتح الطريق للبطالة. في الواقع، أقوم بتقييم الذكاء الاصطناعي، وخاصة جينيريفيا، على النحو التالي، فهو يقدم لك شيئين. يمكنه أن يأتي إليك بالمعلومات التي يقوم بأرشفتها وفهرستها، والتي تعيش فيها في الغالب، عندما تسأل عن بياناتي، يقول أن 2,020 حتى نهاية الأربعة، حتى تاريخ معين، ويعود إليك قائلاً أنه لا يحتوي على بيانات محدثة، ولكن إذا أردت، يمكنك البحث والعثور على الإصدار الحالي على الويب. لذا فإن أحدهما مسؤول عن الفهرسة مثلما فعلت جوجل القديمة، والثاني هو القدرة على إجراء استدلال ريزنيك، أي كوكو الرجل المستقيم. لديه القدرة على استخلاص كل الاستنتاجات التي تعلمها منذ أن كان طفلاً، إذا هطل المطر، فسوف يكون جشعًا، إلى الحد الذي يجعلني أحتاج إلى إعطائك معلومات سجل عملك ودائرة توقيعك من أجل إعطائي بطاقة ائتمان. الآن، إذا كنت تفكر في توظيف الذكاء الاصطناعي كمصدر للتوظيف وعنصر من عناصر التوظيف، فأنت بحاجة إلى أن تقرر مسبقًا إلى أي منهم ستخصصه. ستسألني عما أعرفه. أم أنك تريد سير عملك و عملك؟ في الواقع، تم الانتهاء من الأسئلة والأجوبة الأولى بسرعة في العام الماضي، مثل الاندفاع. أنت تسأل الأسئلة، ونحن نحصل على الإجابات. لقد وصلنا الآن. يطلق عليهم اسم الوكالات، ولكن هذا ما تعنيه باللغة التركية. العوامل، بالمناسبة، تحولت منذ فترة طويلة إلى الأكاديمية، أي الوكيل، إلى معنى آخر. إن كلمة "أجان" هي كلمة تركية، ولكن الأوساط الأكاديمية في تركيا تستخدم مفهوم الوكيل منذ حوالي عام 1990. هناك أيضًا الكثير من الجدل حول هذا الموضوع. ربما تكون قد شاهدت هذا في وسائل الإعلام، ولكن المعادل الأكاديمي لهذا هو في الواقع لهذه الوظيفة ذاتها، أي بدلاً من إنسان مثل الإنسان. عناصر البرمجيات الذين يتحملون مسؤولية القيام بوظيفة ما من خلال إظهار سلوك اجتماعي واستباقي، في الواقع، عندما تنظر إليه، إذا جاز التعبير، فإن عنصر البرمجيات، عندما يتم طرح موضوع الذكاء الاصطناعي هنا، في الواقع، نعم، سيكون له تأثيرات عميقة للغاية من شأنها أن تقلل من العمالة، وسوف تحتاج إلى تقييم اجتماعي تقني وسيتعين تقييم المخططات التنظيمية مرارًا وتكرارًا. وبطبيعة الحال، نحن نعلم أنك كنت تنتج حول هذا الموضوع لفترة طويلة جدًا في الأوساط الأكاديمية، وكنت تفكر في الأمر. نحن نعلم أننا كنا نتحدث معك قبل عام، وكنا نتحدث عن الوكلاء، ولكن أريد أن أسألك هذا، تقاطع الذكاء الاصطناعي التوليدي وهؤلاء الوكلاء، ويمكن أن يكون أي شركة. يمكن أن يكون مجال الشركات الناشئة أداة. ما هي نقطة التقاطع حول كيفية دمج ذلك في هيكلك الخاص؟ لأن كل ما يتم الحديث عنه يبقى نظرياً جداً، وأننا نترجم النظرية إلى ممارسة. هذه هي النقطة بالضبط. قد تكون نصيحة، أو قد تكون وجهة نظر، أو قد تكون طريقة، لأنني أعلم أن هذا هو العمل في الوقت الحالي. أنت تفكر في ما سيحدث بعد 23 عامًا من الآن، وسيكون من الرائع لو تمكنا من الحصول على فكرة منك حول كيفية تحقيق هذه الرؤية. ليست هناك حاجة للذهاب بعيدا جدا. بعد مرور عامين أو ثلاثة أعوام، فإن الاتجاه الذي بدأ يظهر فعليًا هو أنك تحصل على CRM eygent من شركة. تشتري شجرة أخرى للموارد البشرية من شركة أخرى، وفجأة يبدأ أكثر من عامل مشارك في الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم للمدخلات والعوامل القائمة على الربيع في التشكل. ويقول، وفي هذه المرحلة، تزامنهم وتواصلهم مع بعضهم البعض. ونتيجة لهذا التواصل، أصبح من المهم للغاية بالنسبة لهم أن يتصرفوا بما يتماشى مع أهداف الشركة. على وجه الخصوص، يمكنك تعليم العامل الذي تعينه للشركة حول أهدافها، والعوامل الأخرى التي يجب التواصل معها، والقيود الداخلية للشركة، والقواعد، والرؤية، والرسالة. وينبغي أن يكون ضمان عملهم في وئام مع الآخرين هو الهدف الأكثر أهمية. لأنه عندما يبدأ الناس بالانخراط في هذا العمل، أي عندما لا يستطيع الناس التحدث بنفس لغة البشر، يحتاج الناس إلى التحدث بنفس لغة الآلة، وهذا يحتاج إلى تطويره مع ثقافة الشركة وكلمات الشركة ومفاهيم الشركة. لذلك، كل عامل هو الوسيط الذي يوفر خدمة السرعة. لا معنى كبير لأخذه واستخدامه. إحدى الشركات التي تعطي مثالاً تنشر إعلانات على وسائل التواصل الاجتماعي خلال النهار عندما يكون هناك العديد من الإجراءات هي الموضوع. ويقولون إنهم يفعلون ذلك بشكل استباقي باستخدام عوامل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، عندما ننظر إلى الأمر من حيث سمعة العلامة التجارية، فإن هذا العامل فائق الذكاء الذي يعمل على تحسين الإعلانات يضر في الواقع بسمعة الشركة. لأنه في حين أن أجندة البلد مختلفة تمامًا، فأنت تريد بيع الأحذية على منصة التجارة الإلكترونية الخاصة بك وتقوم بالترويج لمنتج للشباب وهو خارج الأجندة تمامًا. وهنا تبدأ القصة. هناك عامل آخر داخل المؤسسة وهو تقييم سمعة العلامة التجارية. لقد تم أخذها من الخارج، وهكذا تغيرت الأجندة. وينصح بأن هناك مثل هذه المخاطر والأزمات في البلاد ويجب إدارة علامتك التجارية بهذه الطريقة. الآن هذين العاملين لا يستطيعان التحدث مع بعضهما البعض. هناك قسمين مختلفين يتعاملان مع هذه العوامل. من ناحية أخرى، تحصل على التحذير. يقوم الشخص الذي يتلقى الإنذار هذا الشهر بتحويل المسألة إلى الشخص المعني في قسم آخر. عليه أن يذهب ويبرمج ويدير العامل الآخر. وفي هذه الأثناء، إذا استمر الإعلان في الدوران حتى لمدة ساعة عندما يحدث فرق الصدأ، يتم إنشاء بيئة مدمرة للغاية للعلامة التجارية. في هذه المرحلة، هناك عدد قليل من الأشياء التي تجعل الاثنين يتحدثان. كما قلت من قبل، فإن العلامة التجارية هي عمل تجاري، أي مؤسسي. إن إدارة هذه العوامل بطريقة تتوافق مع نموذج العمل والقواعد والقيود هي قضية مختلفة تمامًا. ولا يمكنك شراءه من الخارج أيضًا. أعني، هل هذا سوف يتناسب مع ثقافتي عندما تقوم بتوظيف شخص مثلك؟ هل سيستمر في العمل جنبًا إلى جنب معي هنا لمدة 10 سنوات؟ إنه نفس الشيء تمامًا عندما تبحث عن إجابة لسؤالك. في الواقع، لو كان ذكاءه الاجتماعي، الذي كان يُشاع عنه لسنوات طويلة، قد تطور، ربما لم يكن لينتج القنبلة الذرية. المفهوم يعتمد على القليل من العوامل والملابس. تتحدث عن قضية الاندماج في ثقافتك. أريد أن أنتقل إلى هذا الموضوع قليلاً من هنا. لنفترض أنه كثقافة للشركة، تم اتخاذ قرار بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي والوكالات. ولكن هناك جانب هلوسي في عملي هنا. لذا يتعين علينا أن نثق في الذكاء الاصطناعي، نعم، يتعين علينا زيادته إلى 10 المخصصة له، لكنه يعاني أيضًا من مشاكله الداخلية الخاصة التي يمكن تجربتها هنا. هل تعتقد أن أي مدير يمكنه أن يثق في هذا العمل في هذه المرحلة وفي هذا الوقت؟ يجب على الشركة أن تتخذ قرارًا بشأن ما إذا كان ينبغي إعطاء وظيفة في قطاع معين لشخص مرشح أو إبعاده، وذلك من خلال عملية اتخاذ القرار في الشركة. دعوني أحاول الإجابة على هذا السؤال من خلال مفهوم العامل. هل يمكنك أن تثق في برنامج أو ذكاء اصطناعي للقيام بمهمة ما؟ وبنفس الطريقة، هل يمكنك أن تثق بشخص للقيام بعمل ما؟ دعونا نبقي السؤال كما هو. لذا دعونا نجعل الاثنين متجانسين. كيف تثق به؟ يتدخل بعض المتواطئين لإجبار شخص ما على القيام بعمل ما. أي على فاصل الثقة وما تصورناه منذ قرون لأنه في الواقع إنساني. نظرًا لأن العامل مفهوم جديد، فمن الصعب علينا تعيين شيء ما إلى 10. هل 10% سيجيبون بشكل صحيح أم 98% سيجيبون؟ إنه أمر صعب الفهم بعض الشيء. وبنفس الطريقة تمامًا، عندما تقوم بتطوير حل وكيل من شركة أو من نفسك، فأنت بحاجة إلى إنشاء بيئة اختبار حيث يمكنك زيادة تلك الثقة إلى 10 من خلال أخذ مستند OO المعزول، وإنشاء بيئة اختبار، وإنشاء بيئة اختبار وتغذيتها ببيانات مختلفة على مدى فترة زمنية معينة. وإلا فلن يكون هناك فرق كبير بين تقييم صديق سيحصل دائمًا على نفس السؤال وتعيين مهمة لوكيل. على العكس من ذلك، هناك ميزة وهي أنه يمكنك استخدام عامل آخر لاختبار عامل واحد. في الواقع، إذا قمت بالتحكم فيه بواسطة وكالة مختلفة، فإنك تذهب إلى عامل بنفس الطريقة. وأود أن أطرح عاملاً آخر للتساؤل حول أنظمتي الداخلية من أجل التساؤل حول تشريعاتي. كيف ينبغي أن تكون الاختبارات لهذا؟ مثال بالنسبة لي هو 10,000 سؤال، وسوف يكون قادرًا على معالجة هذه الأسئلة العشرة آلاف بأسئلة وأجوبة. هل يمكنك إجراء اختبار بسيط؟ عندما تقول أن نماذج اللغة الكبيرة تمنحك هذه المنصة بالفعل. يجب عليك أيضًا استهداف الآخر، ويمكنك اختباره بهذا. هل يمكنك أن تفعل الشيء نفسه بالنسبة للإنسان؟ إنه أمر أكثر صعوبة، وهي عملية مختلفة. أريد أن أسأل هنا وهناك بالضبط عن الثقافة، ثقافة الشركة في العمل. دعونا نتحدث عن شركة تستمر ثقافتها لمدة 20 عامًا في المتوسط. شرب لمدة 20 سنة. في الواقع، يتطور الأمر مع كل ما يحدث، ولكن الثقافة التي نتحدث عنها عمرها بضع سنوات، وبافتراض أننا نحاول تكييفها، فكيف ينبغي لنا تقييم التكيف الثقافي هنا من حيث الثقافة المؤسسية للشركة على أساس الأقسام، أو ما نوع وقت التدريب الفاصل الذي يجب تقليله. في الواقع، هناك مقولة تقريبًا في كل كلمة. هل تعلم أن أفضل وقت لزراعة شجرة كان منذ 10 سنوات. الوقت المناسب للقيام بذلك هو الآن، فهو لا يفعل ذلك على الفور. في الواقع، الجواب على هذا السؤال هو أن الثقافة، جنبًا إلى جنب مع اللغات الطبيعية، بدأت بالفعل في تشكيل الأساس لمتابعة وتكوين ثقافة الشركة، وبفضل هذه الذكاء الاصطناعي أو التوليدي، أصبح من الممكن قراءة كل نص وفهمه، وقواعد الشركة جديدة. عندما تكتب القيود والأهداف التي طورتها، كل واحدة منها باللغة الطبيعية، تصبح قادرة على الاحتفاظ بها وإدارتها وتفسيرها بواسطة مخزون آخر في خلفيتك. دعونا نعود الآن إلى المشكلة الأولى التي تواجه الشركات. إذن ما الذي يجب عمله؟ سواء كان ذلك في فطر البيانات، سواء كان ذلك في ملفات Excel أو ملفات PDF أو صفحات الويب أو قواعد البيانات أو قواعد البيانات، فهو متناثر. هناك روابط بينهما يعرفها البشر ولا يزال الذكاء الاصطناعي لا يعرفها. إن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي لديه القدرة على إنشاء هذه الروابط وتتبعها. الجزء الوحيد مما نسميه الثقافة هو العواطف الإنسانية، وسوف تظهر 100 ضحكة للعميل. ستلعب لعبة جماعية في علاقتك الداخلية، وستتعاطف. ويمكن تفويض الباقي بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي. وفي هذا، يجب إنشاء الفيريانين بطريقة صحية. حتى لو لم تفعل ذلك، سأعود إلى جزء البيانات. فلنقل شيئا كهذا. يرجع ذلك إلى أن بيانات أفانتي تم إنشاؤها من الأشياء التي تحدثنا عنها في الأماكن التي التقينا بها مؤخرًا جدًا، ولكن نتيجة لذلك، إذا افترضنا أن الأشخاص الذين أنشأوا تلك البيانات هم بشر أيضًا وهامش الخطأ، فهي مبنية على الأخطاء التي تم إنشاؤها في مخزون البيانات. في الواقع، قد يكون هذا حقيقة. على سبيل المثال، تم تقديم مثال، حيث تم تقديم فترة الضمان بشكل غير صحيح من قبل موظف حقيقي في اجتماع في اليوم الآخر، وأعطى الوكيل في الذكاء الاصطناعي نتيجة خاطئة لأنه تعلمها من بيانات خاطئة. لذلك، عندما نضع العديد من الثقافات والعواطف وكل شيء فوق بعضها البعض، ألن يكون الخطأ أو الهلوسة أو الهلوسة في البيانات أو المشكلة أو المشكلة التي قد تتطور هنا كبيرة جدًا؟ أعتقد أن المرحلة الأولى أصبحت أكثر أهمية مما نعتقد. إنه أمر معاصر بالتأكيد، ويبدو الأمر كما لو أنه قال تعليقًا على السؤال، كيف ينبغي للشركات أن تنتقل إلى الذكاء الاصطناعي؟ بمعنى آخر، هناك نوعان من المناهج يعرفان أنه يمكن الوصول إلى الاستقراء في حل أي مشكلة تقريبًا، وخاصة في حل مثل هذه المشاكل الكبيرة. بمعنى آخر، الذكاء الاصطناعي الفائق الذي يمكنه معرفة جميع أنواع التفاصيل مثل التخطيط والتوثيق وما إلى ذلك، للشركة بأكملها التي ستخدم الشركة. يمكن محاولة هذا الاستنتاج، ويمكن أيضًا الوصول إلى الاستدلال. وبعبارة أخرى، يمكن إجراء عامل تمثيلي صغير جدًا للعملاء أدناه. لا يمكن إجراء سوى عدد قليل جدًا من عوامل اختبار التخطيط. في مجال الأعمال، يمكنك تحديد مجال عملك وفقًا لموضوع عملك. من كليهما، من الأعلى إلى الأسفل إلى الأعلى إلى الأعلى، أيا كان بنك الاحتياطي الفيدرالي، والاختبارات خطوة بخطوة هنا، وفترات الثقة، أو أيا كان ما تسميه، ذلك الشيء الكبير. وسوف تتقلص حصتهم تدريجيا وتقارن بالبشر. بعبارة أخرى، إذا كنت قد قمت بالفعل بتعيين شخص ما، فأنت بحاجة إلى إدراج فترات راحة حيث يمكنك القول أنه كان بإمكانه القيام بأكثر من ذلك. في الواقع أنت تقول أنك سوف تصبح أفضل مع ما ستطرحه هنا مع مرور الوقت. أريد أن أدخل في هذا. نحن نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، الذي يتطور بمعدل هائل، والموضوع لا يقتصر فقط على التطورات التكنولوجية، بل يشمل أيضًا التطورات التكنولوجية التي شهدناها هنا، والتنظيم الأخلاقي، وتحويل القوى العاملة، والعديد من الأجزاء التي تنعكس بالفعل في حياتنا الاجتماعية اليومية. وهنا أيضًا، نحن نعيش فعليًا اليوم. ربما يمكننا التنبؤ بالسنوات الـ12 المقبلة، ولكنني أشعر بالفضول الشديد بشأن ما يتبادر إلى ذهنك عندما نفكر بعد 5 أو 15 سنة من الآن، هذا هو الواقع الذي نعيش فيه. وهذه مشكلة اجتماعية وتقنية. بعبارة أخرى، مع تطور التكنولوجيا تتغير الظواهر الاجتماعية. مع تغير الظواهر الاجتماعية، فإن توقعاتنا من التكنولوجيا ستبدأ في التغير. في الوقت الحالي، عندما ننظر إلى خطوط الأعمال بشكل عام، فإن معظمنا يتعامل مع غالبية السكان في المدن والبيروقراطية. البيروقراطية والمتابعة أي أننا نتابع الأرقام والبيانات الموجودة على الورق على الكمبيوتر. وبمجرد أن بدأت الآلات في القيام بهذه المهمة، بدأت على الفور. ماذا سيتم فعله في الواقع بعد ذلك؟ ماذا ستجد تلك الروح البشرية، والحشد البشري، إبداعياً، وإلى أين ستتجه؟ إنه يتجاوز قدرتي. أقرأ لهراري مصطفى سليمان كثيرًا. لقد كنت أحاول متابعة جميع المؤلفين، لكن الأمر أصبح صعبًا للغاية للتنبؤ. دعوني أعطيكم مثالاً، مع إطلاق الذكاء الاصطناعي، هناك قفزات كبيرة في الحوسبة الكمومية في مجال آخر مهم وهو علم الوراثة. في الوقت الحالي، يتعلق الأمر تحديدًا بالتركيب الكمي. دعني أعطيك مثالاً، ستستمر أجهزة الكمبيوتر الكمومية في التطور بهذا المعدل. سيصبح إنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي مسألة وقت، وهو أمر سهل للغاية. ثم سنحتاج إلى نموذج لديه القدرة على الاستدلال الفائق على أي مشكلة. في الحقيقة، ماذا سنفعل نحن مطوري البرمجيات؟ ماذا سيحدث عندما يتم إزالة البيروقراطية من الميدان عندما نتمكن من القيام بهذه المهمة بالكامل بواسطة الآلات؟ لا أستطيع التنبؤ بذلك حقًا. بالنظر إلى نهج الدول تجاه هذه القضية، أود أن أسألك عن حقيقة أننا ندير شركة تكنولوجيا منذ فترة طويلة، بسبب بعض المناقشات الأخيرة، وكأننا ندخل مثل هذه السحابة من الغبار، أتساءل حقًا عن 2000 منهم، تطوير برامج الشركات الناشئة التي تعمل بنظام Linux هو في الواقع مفهوم له منهجية. على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية، ولكن بالنظر إلى أن نصف الكود الخاص بالعديد من شركات التكنولوجيا يتم تطويره بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإن الأمر يتعلق في الواقع بما سيقدمه المنشور من حيث تطوير المنتج. على الأقل 10 أو 15 سنة هي مدة طويلة، ولكن هل يمكنك إعطاء رأي أو وجهة نظر حول المستقبل القريب؟ الفرضية الأساسية للمجرة هي أنك تكتب التعليمات البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكنك لم تعد بحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية بعد الآن. حاليًا، يتم نشر تحليلات الوقت المستغرق في GPT مؤخرًا. أي أن الزمن يتزايد بسرعة. إن مقدار الوقت الذي يقضيه المستخدمون على الويب على Google يتناقص بسرعة. ومن ثم، فمن الواضح أن جميع منصات تطوير البرمجيات من الآن فصاعدا سوف تعتمد على الدردشة. لذلك لم نعد بحاجة إلى لغة برمجة بعد الآن. تفهمنا الآلة، ولم نعد بحاجة إلى شاشات الشركات كما كنا في السابق. لأن الجواب على السؤال الذي نسأله هو. هناك منصة يمكنها أن تظهر لنا الطريقة التي نريدها. تسألون كيف تقوم الشركة بتوزيع رأس مالها على المساهمين؟ عادةً، كيف تتوقع ذلك في جدول أو في رسم بياني في مخطط الرواتب، أي أنك تتوقع رسمًا بيانيًا وتطلب بعض التوضيح. لا تحتاج إلى كتابة أي كود حول هذا الموضوع. اطرح سؤالك، والإجابة الضرورية هي إما زلزال من الخارج أو تم جلبه من مصادر بياناتك الداخلية، وليس من الضروري أن تكون نفس الصورة لكل من يعجبك أكثر. دعها تُنتَج وتُعْكَس بشكل متناغم على شاشتك بالألوان التي تحبها. أي في مثل هذه البيئة. إن صناعة البرمجيات هي في الواقع مثل هذا، في الماضي كان هناك شيء، اعتدنا أن نرى الكثير من المجلات تقول أن البرمجيات تأكل العالم عندما أنهي الترخيص. الآن الذكاء الاصطناعي يأكل البرمجيات. إن كلمة بيئة البرمجيات، ومنصات البرمجيات، وما إلى ذلك، تختفي. في البيئات التي تعتمد على الدردشة بشكل كامل، سوف تقوم بمهمة ما بالطريقة التي ينبغي أن يتم بها العمل من خلال الدردشة. أنت تخبر الاستخبارات، ثم تقوم بذلك عن طريق الدردشة، وما تتحدث عنه في الواقع أثار انتباهي باستعارة مثل هذه. قبل أربعين عامًا، كانت اللغة المكتوبة في المعالجات الدقيقة، ثم اللغة التي كانت تسمى esem، أصبحت الآن لغة منطوقة يوميًا بمستوى عالٍ، وكأنها ستفتح العديد من النوافذ المتعلقة بالبرمجيات أو تكسر الأبواب. بمعنى آخر، هناك حالة مثل هذه، كما تعلمون، مستوى اللغة كان قريبًا جدًا من اللغة الطبيعية. Esenbli si c plus plus جاء obec orand المزيد عن اللغات. صف عملية استمرت لمدة 20 أو 25 عامًا تعود إلى بايثون، وكانت دائمًا تقترب أكثر فأكثر من اللغة الطبيعية. ولكن على أعلى مستوى، كان هناك مثل هذا الواقع. أصبحت مفاهيم لغة البرمجة، التي يمكن للآلة أن تفهمها، صفرًا. والآن، أصبحت هناك شرائح في أجهزة الكمبيوتر المحمولة لدينا قادرة على فهم وتفسير اللغة الطبيعية. وبالتالي فإن الآلة نفسها موجودة مباشرة على شريحة السيليكون. لقد اقترب كثيرًا من فهم الجرس الذي كنا نتحدث عنه. هل هناك حاجة لشاشة في هذه الحالة؟ هل هناك حاجة لتشفير الصور على الشاشة؟ أم يجب أن يكون الشخص من هذا الكود مطورًا للبرمجيات؟ 10 سنوات ليست 5 سنوات، بصراحة لا أستطيع أن أرى بعد عامين. مثيرة جدا للاهتمام. الآن أريد الحصول على إجابات قصيرة بأسئلة قصيرة، لأن القليل من مفهوم الذكاء الاصطناعي الذي نسأله في هذه اللحظة، وربما حتى أنماط الأسئلة، بحاجة إلى التغيير. سؤال سريع، سأطلب إجابات سريعة، هل هناك أداة ذكاء اصطناعي تفاجئك حتى أنت؟ ليس الان. لقد رفعت بالفعل مستوى المفاجأة لديك إلى حد كبير من القمة، لأن بعض هذه التجارب في الأوساط الأكاديمية مضى عليها بالفعل 5 سنوات، 10 سنوات، 2010 سبعة، على سبيل المثال، معالجة الصور هي الأكثر إثارة للدهشة في معالجة الصور. نقرا في الأبحاث الأكاديمية أن جميع المشاكل في معالجة الصور 2,017 تم حلها. لقد كنا نتوقع هذا. في الوقت الحالي، على سبيل المثال، لا أستطيع أن أقول أن إنتاج الفيديو والنماذج الثلاثة لشركة Google فاجأت بأي شكل من الأشكال. بمعنى آخر، هل تعتقد أن الشركات يجب أن تمنع تحميل بياناتها إلى أدوات تشبه أدوات العصابات لاستخدامها من قبل موظفيها؟ وهذا أحد أهم العيوب، دعني أجيب على السؤال بسؤال. إنه أمر مهم الآن، ففي العديد من أنحاء العالم لا توجد إجابة مختصرة، ولكنني آسف. لقد دافعت عن البيانات المفتوحة لسنوات عديدة، وقلت إن البيانات يجب أن تكون مفتوحة، ولكن هناك حقيقة مثل هذه، تخيل أنه تم تطوير روبوت يتنبأ بسهم رائع باستخدام مثل هذا الكمبيوتر الكمي الفائق، وبفضل هذا الروبوت، يمكن شراء وبيع الأسهم بتوقعات جيدة للغاية، وهذه هي القوة التي تتحكم في الروبوت. هل تفكر في مشاركة بيانات سوق الأوراق المالية في بلدك مع هذا الروبوت؟ لا ينبغي أن يؤخذ الجواب في الاعتبار، وهو أمر ذو قيمة عظيمة لدرجة أنه من المهم أن نكون قادرين على التنبؤ به. لذلك من الضروري أن يتم فتح بيانات الشركة والبلد للخارج بشكل محكم حتى يتمكن من الاستفادة فعليا من مصلحة هذه الشركة وهذا البلد. ولكن من ناحية أخرى، فإن التكاملات مهمة للغاية. بعبارة أخرى، عندما تقوم فقط بتخزين بياناتك وإنشاء طبقات من جدران الحماية مع خوادم فوقها، فأنت تتخلف عن الركب في الابتكار في هذا الوقت. أي مع بعضها البعض من الشركات. ومن المهم أيضًا أن يتشاركوا البيانات ويسمحوا بولادة شركات جديدة. الشيء الوحيد الذي أود التأكيد عليه هنا هو أنه قد تكون هناك معلومات جديدة، ولكن هناك مفهوم يسمى مساحة البيانات، وهي مساحة البيانات التي تعمل عليها أوروبا منذ عام 2,010، وكما تعلمون، فإن أوروبا متأخرة عن العالم من حيث إنتاج وحيد القرن. من استحوذ على السوق الأوروبية هي دائمًا شركات كبيرة مثل الأمريكية، أبل، أمازون، وعلي بابا الصينية. أوروبا هنا لكي لا تتخلف عن الركب. قد لا يتمكن Beetho c من القيام بعمل ناجح أيضًا، ولكن قد يكون أداءهم جيدًا. ثم قال إن شركاتنا يجب أن تتبادل البيانات مع بعضها البعض. دعونا ننشئ بروتوكولًا آمنًا لهذا ونعمل على تحفيز ابتكاره بهذه الطريقة. وفي الوقت نفسه، عندما تحدث بيئات الأزمات مثل الأوبئة، أذهب إلى ولاياتي لصالح أممي، وإذا لزم الأمر، أذهب إلى مراكز البيانات بالشكل الذي أريده، وبالبروتوكول الذي أريده، وبالبروتوكول الذي حددته مسبقًا، وآتي وأحصل على تلك البيانات. لقد خلق حجر بناء بقوله أنه ينبغي لي أن أكون قادراً على استخدامه من أجل السلام لأمتي وأممي. في الواقع، بطريقة شبه مفتوحة، تكون البيانات مفتوحة للخارج وخاضعة للسيطرة الكاملة ويمكن الوصول إليها. سمعنا عن بروتوكول مماثل في تركيا تحت اسم مساحة البيانات العامة، لكنني أشعر بالفضول حقًا بشأن نتائجه. يمكن لأي بلد أن يكون في شراكات شركة، ويمكن أن يكون ذلك داخل الشركة. أعتقد أننا يجب أن نتابع عن كثب هذه الحقول من البيانات. هنا، أنا سوف أسأل فعلا. يمكنك تقييم النهج المتبع في تركيا تجاه هذه المسألة في العالم. هل تجد القوانين والأنظمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كافية في العالم؟ وهذه في الواقع حلقة مفرغة عند إصدار اللائحة. أنت بحاجة إلى المزيد من الذكاء الاصطناعي لأنه يقوم بتدريب الناس على القراءة والفهم والتفسير والتصرف بناءً عليها. من الصعب جدًا إدارتهم. تتحول العلاقة إلى علاقة البيضة والدجاجة. بمعنى آخر، هل من الضروري حقا العمل تحت الرقابة من خلال المحظورات والعقوبات هنا، أم أن البيروقراطية سوف تقضي على المرؤوس بشكل كامل. هل يمهد هذا الطريق للذكاء الاصطناعي؟ أتمنى أن يتخذ شيوخنا القرار الصحيح في هذه القضية، ثم أتيت إلى هذا، هل تعتقد أن الدول يجب أن تنشئ وزارات للذكاء الاصطناعي؟ المشكلة الأولى هي هل تعتقد فعليا أن الشركات يجب أن تنشئ قسم للذكاء الاصطناعي؟ أعتقد أنه ينبغي أن يكون ديمقراطيا ومتاحا للجميع. أولاً، أعتقد أنه ينبغي حماية الوزارة. أو أن معهد البيانات لديه وحدة تسمى Detay You K في المملكة المتحدة. لذلك حتى لو كنت تنوي شراء جهاز تحكم عن بعد لأي تلفاز في المملكة المتحدة، فإن بروتوكولاته محددة في البريد والبيانات التي لديك. يمكنك العثور عليه مدرجًا. بمعنى آخر، يتم تحديد معيار البيانات التي سيتم استخدامها من قبل كافة البيانات مسبقًا بواسطة البروتوكولات. إذن، ماذا يمكننا أن نفعل بهذه البيانات بعد أن نرسم أولاً خريطة البيانات لتركيا؟ نحن بحاجة إلى التفكير في هذا الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي. لأنه بمجرد أن نقول دعونا نطور الأيدي التركية، أي أن الشيوخ فعلوا ذلك بالفعل، وفهموا اللغة الطبيعية، وما إلى ذلك، فإن المهم هو أن تتمكن تركيا من حل المشاكل هنا. أعود إلى الجزء المتعلق بالاستنتاج، وسيتم اتباع خطوط العمل التي يمكنها التوصل إلى استنتاجات. نحن بحاجة إلى تطوير نماذج لغوية خاصة أصغر، نماذج صغيرة وكبيرة. أسئلتي الأخيرة هنا بعيدة بعض الشيء عن الموضوع. هل هناك أي مسلسل تلفزيوني أو فيلم تعتقد أنه يعمل بشكل أفضل مع الذكاء الاصطناعي؟ لقد استمتعت بمشاهدته كثيرًا، أو يمكنني أن أوصيك بكتاب بدلاً من فيلم يتناول مفهوم الذكاء الاصطناعي بشكل جيد للغاية. أو دعني أقول المؤلف، أقترح المؤلف. في الوقت الحالي، هذا العمل هو الذكاء الاصطناعي، في الواقع، إنه ليس ذكيًا حقًا في الوقت الحالي، إنه نماذج إحصائية كبيرة جدًا تتنبأ بالآثار البشرية. الشيء الرئيسي هو الوعي. هناك فجوة كبيرة فيما يتعلق بموعد وصول هذه الآلة إلى الوعي، أو إذا كانت واعية حقًا الآن، فكيف سنقترب منها إلى مستوى 10. انه جيد جدا. هناك 2 مؤلفين عاملين. أبو الخيال العلمي هو سيدام آيزيك، أسيمو. هذا بالتأكيد يجب قراءته في سلسلة الأساس، وهناك حتى مصطلح خاص بالكون في سلسلة الأساس الخاصة به. لقد أطلقنا على المجرة اسم الشركة. آخر هو الكاتب الروسي سانيسيلا. حتى لو قرأت القصص القصيرة لهذين الاثنين. في كل أفلام الخيال العلمي الحالية تقريبًا، لا أريد أن أتحدث عنها كثيرًا، ولكن في كل الأفلام التي شاهدتها، كان الأمر عبارة عن أثر. وفي كل منها، تمت معالجة السيناريوهات هناك بالفعل. دعني أخبرك أن كلا المؤلفين سوف يعطيك خيالًا رهيبًا. نصيحة رائعة، وبعد الحديث عن الوعي، أتيت إلى السؤال الأخير. هل يمكن للذكاء الاصطناعي يومًا ما أن يسيطر على العالم أو الكون؟ دعني أجيب على السؤال بسؤال. إذا تولى السلطة هل سنعرف ذلك؟ ثم ربما تولى المسؤولية وهذه هي النقطة الحقيقية. لدي 5 قصص عائلية تحكم العالم وما إلى ذلك، ربما يكون هذا صحيحًا، ربما أصبح الأمر معتادًا، لكنني أعتقد أن التنظيم البشري منظم ذاتيًا، ومتكيف ذاتيًا، والمفاهيم المستخدمة كثيرًا في الأوساط الأكاديمية، هي أننا مثل قطيع من الطيور، نطير معًا إلى مكان ما. في بعض الأحيان، من حين لآخر، يخرج رواد ويغيرون اتجاهنا، ولكنني أعتقد أن البيئة منظمة ذاتيا بالكامل وذاتية التنظيم. والآن بعضهم بيننا. هناك طيور روبوتية. هل يحكموننا أم لا؟ أعتقد أننا سنستمر في رؤية ما سيحدث إذا تمكنوا من ذلك وما سيحدث إذا لم يتمكنوا من ذلك. لا أعتقد أن هناك الكثير للقيام به حيال ذلك. إيلون ماسك يفعل الشيء الصحيح. علينا أن نترك هذا الكوكب ونبحث عن كوكب بديل. المسألة تسير في هذا الإتجاه. لذلك أشكرك كثيرًا يا erdem على مشاركتنا الفكرة التي شاركت فيها، تحدثنا اليوم عن ما ينتظرنا في السنوات القادمة لنمو التكنولوجيا، erdem eser الثاني. إذا كنت تريد أن تكون مطلعًا وتدعم مقاطع الفيديو الجديدة الخاصة بنا، فالأمر متروك لك للاشتراك أو الإعجاب أو التعليق أو المشاركة كثيرًا حتى أتمكن من رؤيتك. شكرا لك، تحياتي المحبة.