مع تزايد دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في سير العمل لدينا، أصبحت مسألة أمان البيانات تشكل محور الاهتمام. ومع اعتماد الشركات والأفراد على هذه الأدوات في كل شيء بدءًا من العصف الذهني إلى اتخاذ القرار، فمن الأهمية بمكان فهم ما يحدث للمعلومات التي تقوم بتحميلها. هل بياناتك الحساسة معرضة لخطر المشاركة أو التسريب؟ دعنا نستكشف الحقائق والخرافات المحيطة بخصوصية البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ماذا يحدث للمعلومات التي تقوم بتحميلها؟

عند تفاعلك مع ChatGPT، يمكن استخدام المعلومات التي تقدمها بعدة طرق، اعتمادًا على كيفية تكوين النظام والسياسات المعمول بها:

  1. عزل البيانات: يتم تقسيم المحادثات إلى أجزاء، مما يعني أن المدخلات من مستخدم واحد لا يمكن أن تظهر مباشرة في جلسة مستخدم آخر. ولا يمكن للمستخدمين الآخرين الوصول إلى بياناتك.
  2. استخدام البيانات للتدريب: في بعض الحالات، قد تُستخدم المعلومات لتحسين الإصدارات المستقبلية من الذكاء الاصطناعي، ولكن هذه العملية تتضمن إخفاء الهوية والتجميع. غالبًا ما يكون لدى مستخدمي المؤسسات خيار إلغاء الاشتراك.
  3. لا توجد مشاركة مباشرة: لا تسمح OpenAI بمشاركة معلومات محددة وقابلة للتعريف من مستخدم واحد مع مستخدم آخر، سواء عن قصد أو عن غير قصد.

هل من الممكن أن تظهر بياناتك في رد شخص آخر؟

هذا مصدر قلق شائع، لكن المخاطر منخفضة. لا "يتذكر" الذكاء الاصطناعي الجلسات الفردية. ومع ذلك، هناك بعض الفروق الدقيقة التي يجب مراعاتها:

  1. الجمعيات الإحصائية: إذا تم إدخال معلومات فريدة أو محددة بشكل متكرر من قبل مستخدمين متعددين، فقد يولد النموذج استجابات مماثلة بناءً على الأنماط التي تعلمها. هذا ليس خرقًا ولكنه تداخل غير مقصود في التدريب العام.
  2. حماية المؤسسة: بالنسبة للشركات التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي في الصناعات الحساسة، توفر الحلول على مستوى المؤسسة بروتوكولات خصوصية أكثر صرامة وتضمن عدم استخدام البيانات التي تم تحميلها لتدريب النماذج العامة.

     

لماذا يجب على الشركات أن تشعر بالقلق؟

في حين أن خطر تسرب البيانات الفوري ضئيل، يجب على الشركات أن تزن الجوانب السلبية المحتملة لتحميل المعلومات الحساسة إلى منصات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية:

  1. التدقيق المطلوب: قد تواجه الصناعات الخاضعة لأنظمة حماية البيانات مثل GDPR أو HIPAA عواقب قانونية إذا تم التعامل مع المعلومات الحساسة بشكل خاطئ.
  2. مخاطر الملكية الفكرية: قد تؤثر البيانات الملكية التي يتم تحميلها إلى أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل غير مقصود على مخرجات النموذج المستقبلية، مما يثير المخاوف بشأن السرية.
  3. نقاط الضعف في الاختراق: على الرغم من أن OpenAI تستخدم تدابير أمنية قوية، إلا أنه لا يوجد نظام محصن ضد التهديدات السيبرانية.

أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن

لتخفيف المخاطر، ينبغي للشركات أن تعتمد أفضل الممارسات التالية:

  1. تجنب تحميل البيانات السرية: لا تقم أبدًا بإدخال معلومات مالية أو ملكية أو شخصية حساسة إلا إذا كان ذلك ضروريًا.
  2. استخدم حلول المؤسسة: اختر إصدارات أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمؤسسات مع تدابير حماية البيانات المحسّنة.
  3. تثقيف فريقك: قم بتدريب الموظفين على ما يجب وما لا يجب فعله لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل آمن.
  4. مراجعة شروط الخدمة: تأكد من فهم كيفية استخدام بياناتك وما إذا كان من الممكن الاحتفاظ بها لأغراض التدريب.

في مارس 2023, حظرت هيئة حماية البيانات الإيطالية (DPA) مؤقتًا تطبيق ChatGPT، مشيرة إلى مخاوف بشأن انتهاكات خصوصية البياناتكشفت تحقيقات وكالة حماية البيانات الألمانية عن قضايا تتعلق بجمع بيانات المستخدمين على نطاق واسع لتدريب الخوارزميات وإجراءات التحقق من العمر غير الكافية. واستجابت شركة OpenAI، مطورة ChatGPT، بتنفيذ تدابير لمعالجة هذه المخاوف، مما أدى إلى إعادة تشغيل برنامج الدردشة الآلي في إيطاليا بعد حوالي أربعة أسابيع. 
بي بي سي

تؤكد هذه الحادثة على أهمية الإجراءات القوية ممارسات حماية البيانات عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPTيتعين على الشركات أن تكون يقظة بشأن البيانات التي تدخلها في مثل هذه المنصات، وخاصة عند التعامل مع المعلومات الحساسة أو الخاصة. إن ضمان الامتثال لقواعد حماية البيانات وتنفيذ سياسات داخلية صارمة يمكن أن يساعد في التخفيف من المخاطر المحتملة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من جميع بروتوكولات الأمان المعمول بها، توصي OpenAI بشدة بتجنب تحميل البيانات السرية. تسلط هذه التوصية الضوء على المخاطر الكامنة المرتبطة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT للمعلومات الحساسة. وبالتالي، ليس من الآمن للشركات الاعتماد على هذه الأدوات للتعامل مع البيانات الخاصة أو السرية. ويتعين على الشركات تقييم استخدامها للذكاء الاصطناعي بعناية والتفكير في حلول بديلة تعطي الأولوية لخصوصية البيانات والامتثال.