مع انتقال Google من Universal Analytics (UA) إلى Google Analytics 4 (GA4)، تواجه العديد من الأنشطة التجارية التحدي المتمثل في ترحيل بياناتها والتكيف مع النظام الأساسي الجديد. بعد 31 حزيران (يونيو)، سيتم حذف مواقع Universal Analytics نهائيًا في عام 2024. هل أنت مستعد لهذه اللحظة الحاسمة؟
إذا كان لديك موقع تابعته في مرات سابقة (ربما حتى قبل 10 سنوات) وتريد أن تفقد أرقام الزيارات وتفحصها مرة أخرى، فيجب عليك بالتأكيد عمل نسخة احتياطية لبياناتك في UA في مكان ما. في هذه المقالة، قمنا بتجميع الطرق التي يمكنك استخدامها للنسخ الاحتياطي.
طرق تصدير (النسخ الاحتياطي) للبيانات من Universal Analytics
1. استخدم ملحق Google Analytics الرسمي
توفر Google امتدادًا رسميًا يعمل على تبسيط عملية الترحيل عن طريق تصدير بياناتك إلى جداول بيانات Google. خطوات استخدام الامتداد الرسمي:
قم بتثبيت الامتداد
تفضل بزيارة صفحة ملحق Google Analytics في Google Workspace Marketplace.
انقر على "تثبيت" واتبع التعليمات التي تظهر على الشاشة لإضافة الامتداد إلى جداول بيانات Google الخاصة بك.
تصدير البيانات إلى جداول بيانات Google
- افتح جدول بيانات جديد أو موجود في Google.
- انتقل إلى "الإضافات" > "Google Analytics" > "إنشاء تقرير جديد".
- قم بتكوين التقرير عن طريق تحديد حساب Universal Analytics وموقعك والمقاييس المطلوبة.
- انقر على "إنشاء تقرير" لإنشاء البيانات في ورقة Google الخاصة بك.
2. التصدير يدويًا من Universal Analytics
بالنسبة لأولئك الذين يفضلون النهج العملي، يعد تصدير البيانات يدويًا من Universal Analytics أحد الخيارات. خطوات تصدير البيانات يدويًا:
الوصول إلى التحليلات العالمية
قم بتسجيل الدخول إلى حسابك في Google Analytics وانتقل إلى موقع Universal Analytics الذي تريد تصدير البيانات منه.
حدد البيانات
انتقل إلى التقارير المحددة التي ترغب في تصديرها (على سبيل المثال، الجمهور، والاكتساب، والسلوك).
اضبط النطاق الزمني ليشمل جميع البيانات التي تريد تصديرها.
تصدير البيانات
انقر فوق الزر "تصدير" أعلى التقرير واختر التنسيق المفضل لديك (CSV، Excel، جداول بيانات Google، وما إلى ذلك).
احفظ الملفات المصدرة إلى وحدة التخزين المحلية لديك.
3. استخدم أدوات الطرف الثالث
يمكن أن تساعد العديد من الأدوات التابعة لجهات خارجية في ترحيل البيانات من Universal Analytics إلى GA4، مما يوفر ميزات إضافية وأتمتة لتبسيط العملية. إحدى هذه الأدوات هي Databloo. خطوات استخدام Databloo:
قم بزيارة داتابلو
انتقل إلى البرنامج المساعد في التأليف موقع داتابلو واستكشاف خدمات الهجرة الخاصة بهم.
الاشتراك والتكوين
قم بالتسجيل للحصول على حساب واتبع تعليمات الإعداد لربط حساباتك على Universal Analytics وGA4.
أتمتة الهجرة
استخدم أدوات Databloo الآلية لتحديد البيانات التي تريد ترحيلها.
اتبع الخطوات الإرشادية لإكمال عملية الترحيل.
أدوات أخرى
يمكنك أيضًا الاستفادة من منتجات مثل Supermetrics وFivetran وStitch Data وHevo Data وBlendo وAirbyte وXplenty لحلول ETL الأخرى التي ستسمح لك بتصدير بياناتك من UA ونقلها إلى منصات مختلفة.
4. تصدير البيانات من Google Analytics Universal باستخدام BigQuery
BigQuery هو مستودع بيانات مُدار بالكامل من Google والذي يسمح لك بتشغيل استعلامات SQL سريعة باستخدام قوة المعالجة للبنية الأساسية لـ Google. يمكن لبرنامج Google Analytics Universal (UA) تصدير البيانات إلى BigQuery، وهو مستودع البيانات المُدار بالكامل من Google، حيث يمكنك تشغيل استعلامات SQL سريعة والتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. فيما يلي دليل خطوة بخطوة لتصدير البيانات من Google Analytics Universal إلى BigQuery:
قم بإعداد مشروع BigQuery
- إنشاء مشروع Google Cloud:
- انتقل إلى جوجل كلاود كونسول.
- انقر على القائمة المنسدلة للمشروع وحدد "مشروع جديد".
- أدخل اسم المشروع، وحدد مؤسستك وموقعك، وانقر على "إنشاء".
- تفعيل BigQuery API:
- في Google Cloud Console، انتقل إلى قسم "واجهات برمجة التطبيقات والخدمات".
- انقر على "المكتبة" وابحث عن "BigQuery API".
- انقر على نتيجة "BigQuery API"، ثم انقر على "تمكين".
ربط Google Analytics Universal بـ BigQuery
- الوصول إلى مسؤول Google Analytics:
- تسجيل الدخول إلى الخاص بك حساب Google Analytics.
- انتقل إلى قسم المسؤول من خلال النقر على أيقونة الترس في الزاوية السفلية اليسرى.
- انتقل إلى ربط BigQuery:
- ضمن عمود "الموقع"، انقر على "جميع المنتجات".
- قم بالتمرير لأسفل إلى قسم "BigQuery" وانقر على "Link BigQuery".
- إعداد الرابط:
- انقر فوق "متابعة" لبدء عملية الربط.
- حدد مشروع Google Cloud الذي قمت بإنشائه مسبقًا.
- قم بتكوين البيانات التي تريد تصديرها (على سبيل المثال، الصادرات اليومية، والصادرات خلال اليوم).
- انقر على "رابط" لإنهاء الاتصال بين Google Analytics Universal وBigQuery.
تكوين إعدادات تصدير البيانات
- حدد البيانات للتصدير:
- اختر عروض البيانات التي تريد تصديرها إلى BigQuery. يمكنك تحديد طرق عرض متعددة إذا لزم الأمر.
- قم بتكوين تكرار التصدير (يوميًا أو خلال اليوم).
- التحقق من تكوين التصدير:
- راجع إعدادات التصدير للتأكد من تكوين كل شيء بشكل صحيح.
- قم بتأكيد وجهة البيانات في BigQuery، مع التأكد من تحديد مجموعة البيانات الصحيحة.
مراقبة وإدارة بياناتك في BigQuery
- الوصول إلى BigQuery:
- انتقل إلى وحدة تحكم BigQuery.
- حدد المشروع الذي ربطته بـ Google Analytics.
- التحقق من استيراد البيانات:
- في BigQuery Console، انتقل إلى مجموعة البيانات التي تحتوي على بيانات Google Analytics.
- تأكد من ملء جداول البيانات ببيانات Google Analytics الخاصة بك وفقًا لجدول التصدير الذي تم تكوينه.
وفي الختام
سواء اخترت استخدام ملحق Google الرسمي، أو تصدير البيانات يدويًا، أو الاستفادة من أدوات الطرف الثالث مثل Databloo، يمكن تبسيط العملية باستخدام النهج والموارد الصحيحة. أيًا كان المسار الذي تختاره، فلا تنس اتخاذ الإجراء قبل 31 يونيو.
